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人工智能神经网络

  • STM32Cube.AI是业界最先进的工具包,能够与流行的深度学习库互操作,以转换任何用于 STM32 微控制器的人工神经网络( MCU)运行优化推理。该软件套件包括 X-Cube 扩展软件X-CUBE-AI 、为我们的SensorTile 开发套件 (STEVAL-STLKT01V1)提供应用示例的功能包FP-AI-SENSING1,以及对我们的ST BLE 传感器的更新为功...

  • 意法半导体近期发布的 STM32Cube.AI v7.2 带来了对深度量化神经网络的支持功能,从而可以在现有微控制器上运行更准确的机器学习应用软件。STM32Cube.AI 于 2019 年推出,用于把神经网络转换为适合STM32 MCU 的代码。该解决方案依附于 STM32CubeMX,这是一个帮助开发人员初始化STM32芯片的图形界面软件。同时,STM32Cube.A...

  • 意法半导体(ST)发布了STM32Cube.AI version 7.2.0,这是微控制器厂商推出的首款支持超高效深度量化神经网络的人工智能(AI)开发工具。 STM32Cube.AI 将预先训练好的神经网络转换成STM32微控制器(MCU)可以运行的C语言代码 ,是充分利用嵌入式产品有限的内存容量和算力开发尖端人工智能解决方案的重要工具,将人工智能从云端下移到边缘...

  • 高性能、高能效的 AI 计算提升自动驾驶汽车的检测能力。 对于自动驾驶汽车而言,感知地面情况十分重要。 虽然人类被教导要避免作出太仓促的判断,但自动驾驶汽车必须快速、准确地发现、检测并马上采取行动,以实现安全运行。这项功能需要一个能够全面识别和追踪车辆周围环境的强大感知软件堆栈。 一些来自全球各地的初创企业正在开发这些感知堆栈,通过 NVIDIA DRIVE AGX...

  • 客户数量突破50家,用于其100余款人工智能芯片,应用在10个主要市场领域 2021年11月12日,中国上海- 领先的芯片设计平台即服务(Silicon Platform as a Service,SiPaaS®)企业芯原股份 今日宣布其面向人工智能应用的神经网络处理器(Vivante NPU)IP取得了里程碑式的市场成绩:已被50家客户用于其100余款人工智能芯片中。这些...

  • 随着AI芯片的计算能力越来越强,以及神经网络模型越来越深,AI处理器在进行训练或推理时,需要读取大量的权值数据用于计算,而大量的数据吞吐,无疑会降低AI芯片的运算能力。 为了降低芯片的功耗和成本,相关人员在神经网络权值存储方面做了深度研究,目前主流的存储方案有高速DDR(双倍速率同步动态随机存储器)结合Cache缓存或者采用超大容量的SRAM(静态随机存取存储器),进一步还有采...

  • Maxim Integrated Products, Inc (NASDAQ: MXIM)宣布推出带有神经网络加速器的MAX78000低功耗微控制器,支持电池供电的嵌入式物联网(IoT)设备在边缘通过快速、低功耗人工智能(AI)推理来制定复杂决策。与软件方案相比,这种快速、低功耗的决策实施使得复杂的AI推理能耗降低到前期方案的百分之一以内,采用AI技术的电池供电系统可大幅延长其...

  • 看到“双节”期间中国有 5.5 亿人出行的新闻,我不由得虎躯一震。想到了人会多,但没想到会这么多!看来大家都充满了探索欲,希望在难得的假期去往自己熟悉或未知的地方。 就算你选择了“家里蹲”,也一定会通过网上冲浪、阅读游戏等方式,来探索自己的内心世界。 探索是人类的本能,从婴儿时期开始,好奇心就驱动着我们去探索并理解自己所在的世界, AI 的成长则离不开对人类的观察与模...

  • 韩国电子和电信研究院(ETRI)和移动运营商SK Telecom共同开发了基于神经网络处理单元(NPU)的人工智能(AI)芯片。韩国商业报援引科学和信息通讯技术部的话说,该芯片可以应用于数据中心和物联网设备。 ETRI和SK Telecom之前曾为服务器开发了超低功耗AI芯片(AB9)。 ETRI和SK Telecom共同开发的芯片面积为17 mm*23 mm,集成了超...

  • “不愤不启,不悱不发。举一隅不以三隅反,则不复也”。 -- 《论语·述而》 再次将论语中的这句“不愤不启,不悱不发”引用在这里,说明学生的学习的获得部分来自老师,部分来自于自己主动的“愤”“悱”,否则老师无法进行“启发”。 下面是今年参赛同学就 AI 应用与电磁车模的学习心得,无论他说的对与错,都会在交流和实践中得到提高。在这里转载供大家讨论。 AI 机器学习实战の...

  • 翻译自——Semiwiki,Bernard Murphy 自定义AI加速走势高涨。在云计算领域,阿里巴巴继亚马逊、谷歌之后,推出了自己的定制加速器。Facebook也参与其中,微软在Graphcore中持有大量股份。英特尔(Intel)和Mobileye在汽车领域拥有强大的边缘人工智能(AI),而无线基础设施开发商正在为5G的小电池和基站增加AI功能。所有这些应用程序都依赖...

  • 在模式识别、风险管理和其他类似复杂任务方面,即使是最强大的计算机也无法与人脑匹敌。然而,光学神经网络的最新进展正在通过模拟人类大脑中神经元的反应方式来缩小这一差距。 在实现大规模光学神经网络的关键步骤中,研究人员展示了一种第一个多层全光人工神经网络。一般来说,这种类型的人工智能可以解决传统计算方法无法解决的复杂问题,但目前的设计需要大量的计算资源,既耗时又耗能。因此,...

  • 如今,物理学、天文学实验所产生的海量信息是人类团队难以企及的。一些实验每天记录万亿字节的数据,并且不断累积增加。世界最大的射电望远镜项目Square Kilmeter Array预计在2020年开启,它每年产生的数据量将相当于整个互联网的总量。 爆发式的数据让科学家不得不求助AI。在人类输入最少的情况下,AI系统(比如人工神经网络,模仿大脑功能的计算机模拟神经元网络)可以挖...

  • 如今,物理学、天文学实验所产生的海量信息是人类团队难以企及的。一些实验每天记录万亿字节的数据,并且不断累积增加。世界最大的射电望远镜项目Square Kilmeter Array预计在2020年开启,它每年产生的数据量将相当于整个互联网的总量。 爆发式的数据让科学家不得不求助AI。在人类输入最少的情况下,AI系统(比如人工神经网络,模仿大脑功能的计算机模拟神经元网络)可以挖掘海...

  • 人工智能研究的进展将与硬件创新密切相关。 今天,在2019国际固态电路研讨会(ISSCC)的主旨演讲中,Facebook首席AI科学家Yann LeCun阐述了深度学习研究的进展将如何影响未来的硬件架构。他的论文题为《深度学习硬件:过去、现在和未来》(Deep Learning Hardware: Past, Present, and Future)。 并且,LeCun公开确认...

  • 意法半导体借助 STM32系列微控制器 的市场领导地位,扩展了STM32微控制器开发生态系统STM32CubeMX,增加了先进的人工智能(AI)功能。 AI技术使用经过训练的人工神经网络对运动和振动传感器、环境传感器、麦克风和图像传感器的数据信号进行分类,比传统的手工信号处理方法更加快速、高效。 意法半导体微控制器和数字集成电路产品部总裁Claude Dardanne...

  • 在人机交互不再满足于“听”时,“说”的环节变得尤为重要,“怎么说”、“谁来说”成了关键按钮。 而目前语音产品赛道逐渐进入了常规化模式,邀请明星出声也成为了基本操作,相比传统的机械式AI声音,真人语音无论是在效果还是情感方面都是无可比拟的,再加上明星效应,用户的体验效果将来得更加直观。 12月24日,百度地图官方宣布汤唯正式签约代言人,同时上线“汤唯导航语音”。在“说”的领域,百...

  • 提供0.6至10 TOPS的单核性能及超过160 TOPS的多核可扩展性,以实现前所未有的计算性能和可扩展性等级 Imagination Technologies 宣布推出其面向人工智能(AI)应用的最新神经网络加速器(NNA)架构 PowerVR Series3NX 。基于屡获殊荣的前代产品,新版Series3NX提供了无与伦比的可扩展性,使系统级芯片(SoC)制造商能...

  • 日前,在有着103年历史的旧金山艺术宫中,英特尔的新晋科技大会——人工智能开发者大会(简称“AIDC”)如期而至。这一次,英特尔聚焦于拓宽人工智能生态。 在罗马式建筑和科技感的AI场景间之间,英特尔的AI掌舵者Naveen Rao侃侃而谈英特尔的人工智能软硬件组合,而最重磅的信息莫过于Nervana神经网络芯片的发布预告,按照规划,英特尔最新的AI芯片Nervana NNP...

  •   5月23日,在有着103年历史的旧金山艺术宫中,英特尔的新晋科技大会——人工智能开发者大会(简称“AIDC”)如期而至。这一次,英特尔聚焦于拓宽人工智能生态。   在罗马式建筑和科技感的AI场景间之间,英特尔的AI掌舵者Naveen Rao侃侃而谈英特尔的人工智能软硬件组合,而最重磅的信息莫过于Nervana神经网络芯片的发布预告,按照规划,英特尔最新的AI芯片Nervan...

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