人工神经
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人工神经网络,简称神经网络,是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或者计算模型。其实是一种与贝叶斯网络很像的一种算法。之前看过一些内容始终云里雾里,这次决定写一篇博客。弄懂这个基本原理,毕竟现在深度学习太火了。 神经网络是一种方法,既可以用来做有监督的任务,如分类、视觉识别等,也可以用作无监督的任务。首先,我们看一个简单的例子。如下图所示(这个图网上有很多人引用了,但...
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韩国科学技术研究院神经形态工程中心团队宣布,他们开发出一种用于人工神经网络设备的集成元件技术。该技术可像搭“乐高”积木一样连接神经元和突触,从而构建大规模的人工神经网络硬件。 (A)生物神经网络的原理图。(B)使用人工神经形态装置在硬件中实现的人工神经网络的电路原理图。(C)随着突触权重的变化,两个神经元之间的连接强度变化的实验结果。观察到下游神经元的放电程度随着突触重量的...
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该芯片包含近8400个由波导耦合相变材料制成的功能人工神经元。研究人员训练这个神经网络根据元音频率来区分德语和英语文本。图片来源:乔纳斯·舒特/佩尼斯研究团队 德国明斯特大学、英国埃克塞特大学和牛津大学联合团队现已开发出一种所谓的基于事件的架构,该架构使用光子处理器,通过光来传输和处理数据。与大脑类似,这使得神经网络内的连接不断适应成为可能。这种可变的连接是学习过程的基础。...
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记者16日从中国科学技术大学获悉,该校郭光灿院士团队孙方稳课题组与合作者合作,制备了基于二氧化钒相变薄膜的类脑神经元器件,并利用金刚石中氮-空位(NV)色心作为固态自旋量子传感器,探测了神经元突触在外部刺激下的动态连接,展示了类脑神经系统中多通道信号传递和处理过程。这项研究成果日前发表于国际期刊《科学进展》上。 类脑神经元器件即通常所说的类脑芯片,是指利用神经形态器件去模拟...
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来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学的一个科研团队宣布了一项重要成就:他们通过堆叠二维(2D)材料,开发出一种厚度仅几个原子大小的人工神经元,其能够处理光和电信号进行计算,有望用于下一代人工智能计算,也有助科学家更好地模拟和理解人脑。相关研究成果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。 神经元 图片来源:《自然·纳米技术》杂志 几十年来,科学家们一直在研究...
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客户数量突破50家,用于其100余款人工智能芯片,应用在10个主要市场领域 2021年11月12日,中国上海- 领先的芯片设计平台即服务(Silicon Platform as a Service,SiPaaS®)企业芯原股份 今日宣布其面向人工智能应用的神经网络处理器(Vivante NPU)IP取得了里程碑式的市场成绩:已被50家客户用于其100余款人工智能芯片中。这些...
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据外媒报道,加州大学圣地亚哥分校(University of California San Diego)研究人员开发了新型人工神经元设备,有望使训练神经网络执行任务(如图像识别或自动驾驶汽车导航等)所需的计算能力和硬件更少。与现有基于CMOS的硬件相比,该设备运行神经网络计算所使用的能量和空间要少100到1000倍。 (图片来源:https://scitechdaily....
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据科技日报报道,中科院金属所沈阳材料科学国家研究中心与南京理工大学、中科院苏州纳米所、东北大学、南京大学等单位合作,开发出一种柔性碳纳米管-量子点神经形态人工视觉光电传感器。 由于传统的数字人工视觉系统具有功耗高、尺寸大、成本高等缺点,课题组设计并制备了一个1024像素的柔性神经形态光电传感器阵列,其中铯铅溴钙钛矿量子点作为感光层和光生电荷俘获层,半导体性碳纳米管薄膜作为电荷...
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据外媒报道,来自南乌拉尔州国立大学(Scientists at South Ural State University)的科学家为自适应减振器开发了基于时滞人工神经网络的有效底层控制器。Yuri Rozhdestvensky DSc及其研究团队在论文中介绍了基于人工神经网络的主动减震器控制算法的使用。 (图片来源: https://techxplore.com/ )...
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据外媒New Atlas报道,昆虫会在不同的步态之间快速转换,以应对外界刺激。科学家们现在创造了一个小型机器人,利用集成的人工神经网络,可以做同样的事情--这项技术最终可能会被用于性能更好的假肢。这款的六足机器人被称为NeuroPod,由西班牙的研究人员开发。 它的机载微处理器包含30个人工神经元,目前,这些神经元以各种信号的形式接收来自相邻的硬线计算机的刺激。为了响...
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将计算机连通人脑,直接读取意识,这不是科幻。 顶尖学术期刊《自然》刚刚在线发表的一项工作就在脑机接口领域向前迈出了一大步。加州大学旧金山分校(UCSF)的神经外科学家Edward Chang教授与其同事开发出一种解码器,可以将人脑神经信号转化为语音,为帮助无法说话的患者实现发声交流完成了有力的概念验证。 脑机接口(BCI),指的是在人或动物大脑与外部设备之间创建的...
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人工智能会取代人类吗?这个问题一度引发全民热议。虽然目前人工智能正在快速提“智”,但是这不代表它真的很聪明。相反,很多时候它还很傻很天真,仍然需要向人脑学习。 近日,以色列魏茨曼科学研究学院计算机科学系教授希蒙·厄尔曼发文表示,相信神经科学能为人工智能发展提供进一步的助力。那么,人工智能和神经科学究竟有什么关系?神经科学到底如何进一步助力人工智能发展?深度融合神经科学的人工智能...
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提供0.6至10 TOPS的单核性能及超过160 TOPS的多核可扩展性,以实现前所未有的计算性能和可扩展性等级 Imagination Technologies 宣布推出其面向人工智能(AI)应用的最新神经网络加速器(NNA)架构 PowerVR Series3NX 。基于屡获殊荣的前代产品,新版Series3NX提供了无与伦比的可扩展性,使系统级芯片(SoC)制造商能...
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毫无疑问,许多公司和机构都在开发更聪明的人工智能,但我们距离制造出一个 神经 织网还有多远? 北京时间9月30日消息,据国外媒体报道,太阳能自动驾驶汽车、可重复使用的太空船、超级高铁运输系统,以及前往火星的殖民任务等:伊隆·马斯克一心想把这些曾经遥不可及的幻想变为现实。但是,这些技术中还没有一项能让他变得像人工智能一样“狡猾”。在2016年的Code大会上,马斯...
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昨天,《Nature Methods》刊登了谷歌的一篇新论文《使用Flood-Filling网络高效自动重建神经元》(High-Precision automated reconstruction of neurons with flood-filling networks)。在这篇论文中,谷歌讲述了他们所创建的人工智能系统,是如何帮助神经学家更好理解大脑结构和功能的。 在人类...
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前段时间看了不少关于人工智能方面的书籍博客和论坛,深深觉得了人工智能是个大坑,里面有太多的知识点和学科,要想深入绝非易事,于是萌发了自己写一些博客把自己的学习历程和一些知识点笔记都记录下来的想法,给自己一个总结收获,同时监督自己的动力,这样咱也算是“有监督学习”了:) 这里提到了“有监督学习”,在刚刚开始学习人工智能/机器学习的时候经常看到,对于这个概念从一无所知到懵懵懂懂到略...
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图:双猴发布会现场测试全语通NI中英翻译 国产翻译机品牌正在步入国际前列,机器翻译的准确率正在赶上真人翻译,虽然在专业领域洽谈商务还需要真人翻译支撑,但长远看机器翻译终将会替代真人翻译。 3月30日,深圳双猴科技有限(以下简称:双猴科技)在深圳中洲万豪酒店发布4款三代翻译机:“全语通MINI”、“全语通PRO”、“全语通BIZ”、“魔脑伴旅”。 双猴科技第三...
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在当前人工智能(AI)已经成为科技业的显学之际,中国台湾地区IC设计大厂联发科在23日宣布,将加入开放神经网络交换格式 (Open Neural Network Exchange,ONNX),以推动AI创新。 联发科表示,ONNX是由亚马逊、Facebook及微软携手创立的AI架构,用意在于建立兼容标准以便在不同架构之间转移深度学习模型,形成开放的生态系统,使得AI开发者在...
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电子网消息,近日,手机QQ正式推出“高能舞室”功能,该全新功能基于腾讯AI Lab计算机视觉中心独家支持的“肢体动作追踪”技术实现,并且结合了Qualcomm骁龙神经处理引擎(Snapdragon Neural Processing Engine,以下简称SNPE)SDK,将为年轻人社交提供更多个性化内容和用户体验。 手机QQ是国内备受年轻人欢迎、体量最大的移动互联网社交A...
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如同CEVA的市场信息副总裁Richard Kingston所述,人类社会正在进入第四次工业革命,同前三次工业革命一样(机械化,大规模生产和电气化,计算机和自动化),第四次工业革命将再一次改变人们的生活。 人类登陆地球曾经是古人的科幻,如今早已实现,今天我们面临自动驾驶、人机交谈的景象,对于未来我们不妨大胆设想。 知识和信息形式的变革是第四次工业革命如何改变未来最重要的...
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作者:老白菜回复:0
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人工神经网络在ARM平台上的应用.pdf 如题 人工神经网络在ARM平台上的应用.pdf...
作者:ulan回复:0
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卷积神经网络(ConvolutionalNeura! Network,CNN)。CNN 可用于图像识别语音识别等场合。...
作者:dirty回复:5
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卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)可用于图像识别、语音识别等场合,在图像识别的比赛中,基于深度学习的方法几乎都以CNN为基础。...
作者:xinmeng_wit回复:1
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《人工智能实践教程 从Python入门到机器学习》 第五篇阅读分享,也就是本书的第三部分,神经网络 神经网络的定义:神经网络是一种模拟人脑的神经网络以期能够实现类人工智能的机器学习技术...
作者:cc1989summer回复:2
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本篇主讲神经网络,涉及感知机、激活函数、计算图、CNN等,以笔记与实践形式展开。 感知机是最早的监督式学习算法,是神经网络和支持向量机的基础。...
作者:dirty回复:7
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神经网络可以用于解决分类问题和回归问题,但需要根据情况改变输出层的激活函数。一般而言,回归问题用恒等函数,分类问题用Softmax函数。...
作者:xinmeng_wit回复:0
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一、神经网络介绍 神经网络与感知机有很多共同点,同时也有一些差异。...
作者:xinmeng_wit回复:11
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语音识别、人工智能是目前的大热门。...
作者:cc1989summer回复:2
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感谢大家的分享,恭喜以下网友获奖~~ 用户名 文章 奖励 @xinmeng_wit 《人工智能实践教程》1、主成分分析(PCA) 100 E金币...
作者:okhxyyo回复:1
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cuDNN是NVIDIA提供的针对深度神经网络基元的一个优化 GPU 库,这些基元包括前向传播、卷积、反向传播、激活函数(如 sigmoid、ReLU 和 tanh)和梯度下降,cuDNN 是大多数主流深度神经网络框架...
作者:ljg2np回复:11
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torch.nn.ReLU(), torch.nn.Linear(512, 10) ) 由Module类继承,使用torch.nn.Conv2d构建一个只有一层二维卷积的神经网络...
作者:ljg2np回复:15
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后来随着Python的生态越来越完善,Facebook人工智能研究院推出了Pytorch并开源。...
作者:ljg2np回复:11
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直播 简介 : 近年来,市场普遍聚焦于人工智能(Artificial Intelligence, AI)这个议题。...
作者:EEWORLD社区回复:0
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人工智能入门要学习多久? 我觉得会一些Python,直接上项目是学的最快的。 人工智能发展迅速,各种学习框架层出不穷,感觉入门学习很难短期实现。...
作者:huaqingyuanjian回复:8
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具体应用 2.1 复杂场景下多人实时人脸识别 尝试使用家庭场景内多人脸实时识别场景,时间允许的情况下,使用会议场景内多人脸识别来进行算法和模型的测试和验证 -申请理由 本人深入Linux嵌入式设计和神经网络训练和量化多年...
作者:nmg回复:11
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AI,即人工智能,它的核心在于通过计算机程序或机器来模拟、实现人类智能的技术与手段。...
作者:wangerxian回复:4
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ChatGLM 模型的核心基于 Transformer 架构,Transformer 是一种深度神经网络结构,尤其擅长处理序列数据,如文本。...
作者:MioChan回复:3
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有研究提出了基于人工神经网络的MRI医学图像边缘检测算法,使用Canny算子作为训练输出,通过训练人工神经网络获得优化参数,对MRI医学图像的边缘检测结果进行主观和计算分析,结果表明该方法比传统的单一Sobel...
作者:Honghuzaitian回复:1
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求PyTorch深度学习和图神经网络 卷1 基础知识+卷2 开发应用 套装2册 PDF电子版 求PyTorch深度学习和图神经网络 卷1 基础知识+卷2 开发应用 套装2册 PDF电子版 下载中心有卷...
作者:aaabc1回复:2