NVIDIA

据外媒报道，当地时间11月5日，总部位于波士顿的自动驾驶初创公司Optimus Ride透露，英伟达（Nvidia）的Drive AGX Xavier将成为其研发无人驾驶汽车的首选平台。该公司计划通过Drive AGX Xavier升级其部署在波士顿海港区的所有自动驾驶汽车，以及位于马萨诸塞州苇茅斯的Union Smart Point研发项目，该公司还希望将英伟达的硬件/软件框架纳入其尚未公布的未来原型车中。 Optimus首席执行官兼联合创始人Ryan Chian（曾担任麻省理工学院媒体实验室城市科学计划负责人）表示，Xavier将帮助该公司在地理围栏内部署首个完全无人驾驶车队服务。此类车辆将可以进行4级自动驾驶，即可在特定条件

在即将蓬勃发展的机器人行业中，会是核心的生产力和极大提升体验的产品。 “Isaac Sim 的这些特性让它在目前成为市面上性能最好的机器人仿真器。相信随着用户的增多、版本的继续迭代，Isaac Sim 可以成为彻底改变机器人行业的核心生产力工具。” 这是知乎大咖 YY硕（知乎粉丝 9.7 万+，机器人工程师）对于 Isaac Sim 特性的评价和展望。本期文章我们将分享 YY硕的深度文章《机器人仿真技术浅淡和 NVIDIA Omniverse Isaac Sim 介绍》。 去年 6 月到今年 5 月我都在 NVIDIA 总部的机器人仿真团队参与开发 Omniverse 中的机器人仿真工具 Isaac Sim。在 5 月

热爱游戏事业的人注意了，英伟达即将入侵PS4游戏机。英伟达今天宣布将对最近索尼刚刚发布的PS4游戏机提供PhysX和APEX支持。PhysX和 APEX都是英伟达的软件开发包（SDK）,游戏开发者可基于此进行PS4游戏的设计工作，实现更加丰富和真实的游戏效果。 英伟达的PhyX产品经理Mike Skolones说：“好的物理效果技术对提供更好的游戏体验来说是必不可少的，多平台的支持对开发者而言也是非常关键的。PhysX和APEX对PS4提供支持之后，用户就能玩到更棒的游戏了。”确实PhysX和APEX都会令游戏更加逼真，内容都以现实生活中的事物以及人们的举动为准。 PhysX是特别设计用于处理器及显卡的硬件加速的，其技

《麻省理工科技评论》每年都会评出50家“最智能”科技公司榜单，据外媒统计，今年，这份名单中首次有13家公司依靠 AI （ 人工智能 ）支撑自己的业务，在榜单比例超过20%。 　　 依靠AI的这13家公司具体如下： 英伟达 （NVIDIA）：芯片厂商英伟达于今年初收购了爱尔兰创企Movidius，并在“AI in a box”研发上取得长足进展。“AI in a box”适用广泛，可为VR、自动驾驶和无人机应用提供支持。 　　 Facebook：Facebook能入围MIT这份榜单，Oculus功不可没。Facebook社交网络上AI的运用也很不错。 　　 百度：百度市值高达550亿美元，目前正在开发语音识别项目Deep Spee

据中国香港地区媒体报道，英伟达(NVIDIA)正与一家俄罗斯初创企业合作，研发一款名为BB8的无人驾驶汽车，采用面部识别代替车匙，做到真正无匙进入。 该俄罗斯初创企业为VisionLabs，专门研发面部识别、数据分析以及机械人技术，与英伟达合作开发无人驾驶汽车BB8，采用面部识别技术开车门。BB8于上周英伟达欧洲GPU技术大会上亮相，当驾驶者走近车辆时，汽车扫瞄驾驶者的面部以识别其身分，重新确认司机和乘客身分后，启动控制汽车；系统亦会监察司机驾驶时的状况，以确保安全。 两间公司表示，采用面部识别是为了改善驾驶体验，让驾驶者生活更为轻松和安全，设计人员更表示，由于没有锁匙，可以降低汽车被盗的风险。 另外英伟达又宣布，采用旗下AI超级

NVIDIA HPC产品部门主管Sumit Gupta在接受媒体采访时表示，HPC的未来方向在于ARM而非x86。 公司正在和西班牙巴塞罗那超级计算中心合作（BSC）开发全球首款ARM架构HPC试验机。该产品采用的是NVIDIA Tegra 3与CUDA GPU的组合。其目标是在带来ExaScale（亿亿次）计算的同时，能耗降低至现在产品水平的1/15～1/30。 Sumit Gupta称，ARM的能耗优势是x86平台所不能取代的。当然，x86依然优秀，但其不适合HPC（高性能计算机）。“HPC的未来一定是能耗比更高的CPU+GPU混合加速计算平台更占优势。”

　　随着人工智能、云计算、大数据、物联网以及大量的移动设备的发展，半导体行业或许将面临重新洗牌。下面就随半导体小编一起来了解一下相关内容吧。 　　新的工作负载，如 AI，迫使行业玩家不得不开发设计自己的处理器。之前占据主导地位的 英特尔 将会受到巨大冲击;ARM 重返数据中心服务器市场; 英伟达 的劲敌 AMD 在 GPUs 领域卷土重来;高通更是带着物联网这一筹码进军市场。 　　 英特尔 首席执行官 Brian Krzanich 表示：" 这个行业竞争十分激烈，这也是市场发展的趋势，参与这种竞争将使我们更加强大。" 　　 巨头如何布局? 　　苹果、微软和谷歌都在开发自己的处理器，应用于人工智能和其他的工作负载，其目标是实现在

　　这款新产品加速了 NVIDIA 汽车领域的发展，Goldman 预计到2030年出租车/租车行业市场将达到2850亿美元。下面就随嵌入式小编一起来了解一下相关内容吧。   被AMD抢夺GPU游戏市场 NVIDIA的Drive PX Pegasus开辟新道路 　　据了解， NVIDIA 汽车业务是2018财年第二季度收入最小的贡献者，只有1.42亿美元。当 NVIDIA 明年开始供货Drive PX Pegasus，那么该部门的收入将会有大幅度增长。Drive PX Pegasus是展现NVIDIA野心的车载数据中心级处理器，适用于5级(全自动)无人驾驶出租车。在NVIDIA DRIVE PX平台现有的225家合作伙伴中，