AMD下一代7纳米Navi GPU 将首度采用专门AI电路设计

随着超微(AMD)于7月底发表Radeon RX Vega系列绘图芯片(GPU)正式上市开卖，外界也在谈论紧接着Vega的超微下一代GPU动态，而据超微发布的GPU架构产品规划蓝图，显示Vega下一代GPU代号将为「Navi」，确定将采GlobalFoundries的7纳米FinFET制程节点制造，并将采7LP技术，更值得注意的是，据称Navi将会是超微首款专门采人工智能(AI)加速电路设计的GPU加速硬件。

根据Hot Hardware及Fudzilla网站等媒体报导，目前关于超微下一代Navi GPU的传言仍不多，不过最新传出Navi可能会是超微首款所采电路设计，专门将供AI运作的GPU，若消息属实，等于意谓超微也将强化自有GPU产品线的功能。此前NVIDIA的Tesla V100 GPU内建640个专门的Tensor核心，用于处理繁重的AI处理负载，每秒可提供120兆次浮点运算的深度学习效能。

据称超微全球资深副总裁暨Radeon绘图技术事业群首席架构师Raja Koduri旗下Radeon技术团队(Radeon Technologies Group)，原先希望让最新一代Vega GPU就能够具备专门针对AI设计的电路，不过由于时间与资源的限制，导致超微仍无法在此次Vega产品线中导入这项功能。

超微预计Navi产品线推出的时间点将落在2018年或2019年，由于距离正式问世日期还有一段时间，因此超微是否真的会准时推出Navi仍有待观察。 Navi将锁定在提升GPU能源效率上，且据称将是超微Radeon技术团队Koduri旗下首款全程参与从头领导设计、开发的微架构GPU，没有任何前人留下的影子。

Navi预计所采GlobalFoundries的7纳米制程节点将采7LP技术，也预计将是该公司的首代深紫外光(DUV)技术。对此GlobalFoundries此前表示，受惠于在电晶体及制程水准上的额外改进，该公司7LP技术超越了初始的效能目标，预期将较此前的14纳米FinFET技术在处理能力上提升超过4成。

目前超微旗下Zen架构处理器的SenseMI技术，已经是超微在AI技术发展上的前瞻技术，内容包含神经网路预测、基准频率提升、精确功耗控制及智能数据预取等。