AI夯！ 辉达GPU擅长训练，英特尔/赛灵思FPGA拼推论

纽约时报9月16日报导，科技产业板块正出现剧烈变化。 辉达(NVIDIA Corp.) 执行长黄仁勋日前在受访时表示，现在有点像是因特网刚开始的时候。 由黄学东(Xuedong Huang)所领导的微软(Microsoft)语音识别研究团队利用辉达所开发的芯片、在一年内就达到辨识准确度超越普通人的境界。 黄学东说，微软如果没有这项武器(基础设施)、至少得花上5年的时间才能获得相同的成果。

英特尔(Intel Corp.) 在两年前斥资167亿美元并购现场可程序逻辑门阵列(FPGA)厂商Altera。 报导指出，微软利用Altera的FPGA芯片协助改善Bing搜寻服务的机器学习算法。 丰田研究所(Toyota Research Institute, TRI)执行长Gill Pratt指出，能够将运算工作分散至微小低耗能芯片的机器就能以接近人类大脑的方式进行运作，因为能源 效率是大脑正常运作的关键。

机器智能开发主要分成两个阶段：(1)透过现代机器学习技术、利用大量样本数据对算法进行训练；(2)在需要解读现实世界数据的终端应用中执行算法。 第二阶段也被称作「推理」，在装置内执行推理有许多好处，包括降低延迟、功耗和避开隐私问题。

Movidius(英特尔旗下公司)总经理Remi El-Ouazzane曾表示，Movidius神经计算棒内建的「Movidius Myriad 2视觉处理单元(VPU)」提供强大且有效率的表现， 可以在1瓦的功率下提供超过每秒1000亿次浮点运算性能、以便直接在设备上执行实时深度神经网络。 他说，这使得许多AI应用都能在脱机状态下部署。

英特尔去(2016)年9月宣布收购行动图像处理技术开发商Movidius Technology。 Movidius与英特尔旗下现有资产的结合将使得全球半导体龙头得以在计算机视觉、深度学习解决方案(从装置到云端)领域处于领先地位。

英特尔并于2016年8月宣布并购一家名为Nervana Systems的人工智能新创企业。 同年5月，英特尔宣布收购计算机视觉(CV)技术公司Itseez Inc.。 Itseez可协助客户创造出自动驾驶、数字安全与监控等创新深度学习CV应用产品。

英国《电讯报》「Telegraph Money」专栏8月13日列举7档自驾车、AI/机器学习、机器视觉、大数据概念主要受惠股，当中提到赛灵思(Xilinx)所生产的芯片就是负责机器学习过程中的推论部分。

赛灵思表示，伙伴厂商利用FPGA芯片进行基因体定序与优化语音识别所需的深度学习、察觉FPGA的耗能低于GPU且处理速度较快。 相较于GPU只能处理运算，FPGA能以更快速的速度一次处理所有与AI相关的信息。 (日经亚洲评论)

MarketInsider报导，Evercore ISI分析师CJ Muse 9月15日指出，辉达现在已主宰AI训练阶段、未来可望成为推论(Inference)阶段的领导厂商。

嘉实XQ全球赢家报价系统显示，赛灵思9月15日上涨0.72%、收68.33美元，创2000年11月15日以来收盘新高；今年迄今涨幅达13.19%。

英特尔15日上涨1.43%、收37.00美元，创4月27日以来收盘新高；今年迄今仅上涨2.01%。

GPU大厂NVIDIA 9月15日大涨6.32%、收180.11美元，创历史收盘新高。 NVIDIA去(2016)年大涨223.85%、涨幅居标准普尔500指数成分股之冠，今年迄今再涨68.74%。