由于NVIDIA GPU平行运算适用于人工智能(AI)深度学习,近年跃升为AI芯片领头羊,气势完全压过CPU双雄英特尔(Intel)及超微(AMD),但随着拥有灵活弹性的现场可编程闸阵列(FPGA)芯片效能、功耗及运算能力提升,重金买下FPGA大厂Altera、全面启动芯片整合的英特尔,以及传出是博通(Broadcom)最新购并对象的赛灵思(Xilinx),恐将力阻NVIDIA独大之路,加上Google、亚马逊(Amazon)与苹果(Apple)积极投入芯片开发,各式ASIC芯片百花齐放,2018年AI芯片激战可期。
AI应用正快速在各领域普及,未来商机规模高达数千亿美元,将带动新一波产业革新,吸引各路人马争相加码投资,握有AI芯片运算技术可望抢先取得AI战场发话权,使得AI芯片战火趋烈。由目前各路人马争相投入芯片平台开发与整合来看,AI战局暂时由芯片业者担纲要角。
近年来NVIDIA备受全球市场追捧,至于英特尔、超微、高通(Qualcomm)、联发科、IBM、Google、苹果、Facebook、亚马逊、微软(Microsoft)亦加速AI芯片开发,各式ASIC芯片业者也全面崛起。芯片业者指出,随着各式AI芯片运算能力提升,效能与功耗改善,可满足更多元AI应用,NVIDIA虽抢下AI芯片首战胜利,但2018年起面临各路人马挑战,优势恐将不再。
芯片业者表示,AI杀手级应用并未出现,目前仍难断定NVIDIA GPU为最适合深度学习的芯片,现有演算法众多,尚未见可满足所有应用需求的芯片,NVIDIA GPU抢先卡位,主要凭藉平行运算技术优势及专为AI设计的架构,并大力开发各种深度学习软件、函式库和工具,提供较完整的深度学习解决方案,加速深度神经网络和训练效能。
英特尔先前因CPU执行AI效率不佳而遭到NVIDIA压制,后来借由购并策略迅速扩增AI实力,2015年以167亿美元买下FPGA大厂Altera,借由FPGA运算能力和灵活性弥补CPU缺点,2016年英特尔再购并AI与深度学习业者Nervana Systems,2017年又砸下153亿美元买下自驾车技术大厂Mobileye,英特尔AI软、硬件技术整合效益渐显。
英特尔新推出的Nervana AI平台具备多元化优势,Intel Xeon可扩充产品系列针对持续演进的AI工作负载,提供高度可扩充运算能力,并为最密集的深度学习训练推出代号为Lake Crest的专属芯片;Intel Mobileye专为主动式安全自动驾驶等应用所设计的视觉技术;Intel FPGA用以执行深度学习推论的可编程加速器;Intel Movidius的低功耗视觉技术,让机器学习得以在多样化的终端装置上执行。
FPGA大厂赛灵思同样主打耗能低于CPU且能以更快速度执行AI运算,近期在深度学习的神经网络演算获得市场支持,包括百度、亚马逊都开始使用,以扩展NVIDIA GPU无法达成的运算任务,赛灵思FPGA产品获得不少大厂支持,其并投资大陆深鉴,强化深度压缩、编译工具链及系统层级最佳化机器学习应用领域。
另外,随着博通购并高通破局,市场传出博通看好FPGA技术应用,有可能转向收购赛灵思,这也使得入列比特大陆ASIC矿机供应链的赛灵思,再度成为全球焦点。芯片业者认为,未来AI战场将是国际大厂厮杀情势,目前孤军奋战的赛灵思被收编的机会大。
关键字:AI芯片
编辑:王磊 引用地址:全球AI芯片新军窜起 FPGA阵营挑战GPU势力
推荐阅读最新更新时间:2023-10-13 10:26
亿铸科技“芯征程”落户苏州高新区
2022年10月18日,中国苏州 – 今日, 上海亿铸智能科技有限公司与苏州高新区狮山商务创新区进行签约,将总部正式落户苏州。 亿铸科技基于ReRAM (RRAM) 的存算一体大算力AI芯片技术,将为高新区集成电路产业注入新动能,助力苏州乃至全国集成电路设计产业蓬勃发展。 苏州高新区党工委书记毛伟、区领导虞美华、狮山街道沈明生书记以及高新区相关部门、狮山商务创新区主要负责人、莱克电气股份有限公司董事长倪祖根、隆湫资本董事长朱伟等出席了签约活动。 在座谈会中,苏州高新区党工委书记毛伟表示:“今年以来,苏州高新区抢抓环太湖科创圈和沿沪宁产业创新带交汇点战略机遇,推进集成电路等产业创新集群建设。本次亿铸科技落户高新区,将大
[半导体设计/制造]
半导体销售额年增24.0%,人工智能芯片受热捧
半导体产业协会(SIA)于美国股市5日盘后公布,2017年7月全球半导体销售额年增24.0%(月增3.1%)至336亿美元。SIA指出,所有主要区域市场7月份月增率、年增率皆呈现正数。美洲市场领涨,7月年增率、月增率分别达到36.1%、5.4%。所有月销售数字均由世界半导体贸易统计协会(WSTS)编制,代表的是3个月移动平均值。 SIA会长John Neuffer指出,世界半导体销售额连续第12个月呈现年增、反映了全球半导体市场令人印象深刻的持续增长。他指出,全球半导体销售额可望在2017年再创历史新高。 SIA统计显示,2017年7月美洲、中国、亚太/全部其他地区、欧洲、日本分别年增36.1%、24.1%、20.5%、18.
[网络通信]
后摩尔时代的AI革命:算力需求巨增,催生芯片创新
机器学习已然无处不在。它藏身于很多智能设备中,一部智能手机、一个智能音响、线上购物娱乐的一个个APP里……它像是虚拟世界和物理世界的“缝合者”,用算法和数据试图“猜透”人心。 各大厂商对机器学习的热情越来越高,对算法、算力和数据提出新的要求,尤其是对算力需求的激增,进一步催生相关芯片和专用设备的蓬勃创新,而在后摩尔时代,这种创新或将成为突破算力极限的关键。 数据“喂”大的机器智能 什么是机器学习?简单来说,机器学习使用算法在数据中发现模式,然后使用一个能识别这些模式的模型对新的数据进行预测。 由此可见,数据是让一个算法从实验室走到物理世界的关键。数据量、数据多样性以及规模化的、成本可靠的数据来源渠道等都是影响最终结果的关键要素。其
[手机便携]
科学家开发模仿大脑功能的计算机芯片
一种新的微电子设备可以通过使用电脉冲按需对计算机硬件进行编程和重新编程。一个包括美国能源部(DOE)阿贡国家实验室在内的多机构合作,已经创造了一种材料,可用于制造能够做到这一点的计算机芯片。它通过使用所谓的 “神经形态”电路和计算机架构复制大脑功能来实现这一目标。普渡大学教授Shriram Ramanathan领导了该团队。 “人类的大脑实际上可以因学习新事物而发生变化,”论文合著者Subramanian Sankaranarayanan说,他在阿贡国家实验室和伊利诺伊大学芝加哥分校担任联合职务。“我们现在已经创造了一个设备,让机器以类似大脑的方式重新配置它们的电路。” 有了这种能力,基于人工智能的计算机可能会更快、更准
[半导体设计/制造]
英伟达AI芯片制造地位受挑战 中国已拟赶超计划
据美国《连线》杂志报道,7月份,中国发布了一项新的战略计划,目标是3年内在人工智能(AI)技术方面赶上美国,并在2030年成为世界领跑者。10月份,中国科技部在线发布了科研项目征集,其中显示了有关该计划的诸多细节。此计划将竞争矛头指向了机器自我学习项目芯片的领先供应商、硅谷芯片制造商英伟达公司。 科技部的文件列出了13个技术转型项目,有望在未来几个月内投入资金,并且在2021年交付使用。其中一个项目为,研发新的芯片来运行人工神经网络。 为与英伟达公司竞争,中国为该项目制定了一项标准:无论在性能还是节能方面,中国所提供的芯片的效率将是英伟达M40芯片的20倍,该芯片被称为神经网络“加速器”。目前,英伟达M40芯片的开发时间才2年,
[机器人]
vivo韩伯啸:屏下指纹不惜冒风险 不涉足AI芯片生产
“指纹这块我们搞了很久很久了,应该是聚集了全球最强的供应商,包括美国的、中国台湾地区最强的IC和算法的供应商,韩国企业提供最好的屏幕。”3月19日,在全球首款量产的屏下指纹手机X21发布之后,vivo的产品经理韩伯啸以及赵典对记者袒露了对于这款手机的看法。 也许还是会有很多人问,为什么不是三星或者华为等手机厂商而是vivo率先推出了量产屏幕指纹手机? 在韩伯啸看来,这一切源于手机技术的发展需求以及vivo敢于冒险的精神。 在全面屏普及的背景下,虽然人脸解锁的方式被不断发展,但是指纹解锁仍然是人们最常用的方式。“指纹现在大家的习惯还没改过来,非常方便而且确实很炫酷,短期看来它一直都是手机解锁的不二选择。”此外,根据Counter
[手机便携]
终有一天,你会选择大脑植入芯片来适应人工智能时代
人工智能 的时代已经到来,机器智慧的发展已经有超越人类的趋势。减缓机器智慧的发展,是一个解决方法,但看起来像开倒车。所以,要不被 人工智能 取代,加速人类智慧的发展是最直接的方案。下面就随网络通信小编一起来了解一下相关内容吧。 如何加快呢?有一种方法就是在人脑中植入 芯片 ——但不是让 芯片 控制人脑,而是让人脑控制 芯片 ,从而获得更强的计算和处理能力。目前在医疗领域,已经成功应用到这项技术。未来,很可能所有人都需要在大脑里植入芯片。 《连线》近日撰文介绍了这一现象,作者Steve Levy 向一位这个行业的创业者问了一列相关的问题。 以下是《连线》的文章: 一直以来,通过在人脑中植入微芯片提升智力,
[网络通信]
AI时代要求全新定义的未来汽车仪表板
未来的汽车将会是这样的:允许你一边开车一边语音输入文字和博客内容;即使不动一个手指头你也能够更换汽车上iPod多媒体播放器的音乐和调节音量;甚至不需要你的手离开方向盘就可以通过一台蓝牙设备建立一个三方通话。
中低端汽车的拥有者将不再满足于标准配置功能,他们希望卫星导航、多区域温度控制、卫星广播,甚至饮料冷藏库也能成为标准配备。
毫无疑问地,我们已经生活在汽车信息娱乐(AI)时代。配备手动调节调频/调幅收音机和CD播放器的仪表板正在消失,并逐渐演变成包括MP3和DVD播放器、GPS导航系统、免提移动手机呼叫、以及无线互联网浏览设备的AI中心。
为了吸引那些酷爱最先进音视频享受的用户注意力,汽车制造商正在努
[汽车电子]