NVIDIA:GPU我是祖师爷,ARM、Imagination靠边站

发布者:760802csy最新更新时间:2014-11-17 来源: eefocus关键字:NVIDIA  GPU  Maxwell 手机看文章 扫描二维码
随时随地手机看文章

今年NVIDIA推出了更高效的Maxwell架构,其强大的功耗比已经让不少笔记本厂商为此垂涎已久,而近期NVIDIA决定开放Maxwell架构授权了,NVIDIA表示他们已经跟多家感兴趣的SoC开发者有过接洽,但没有公布具体是哪些厂商。

事实上NVIDIA去年6月份宣布对外提供Kepler架构GPU授权,其他SoC厂商在ARM、Imagination、Vivante之外又多了一个选择。今年NVIDIA又推出了更高效的Maxwell架构,现在也可以提供Maxwell架构授权了,NVIDIA表示他们已经跟多家感兴趣的SoC开发者有过接洽,但没有公布到底是哪些厂商有意采用NVIDIA的GPU授权。而黄仁勋本人的说法是“已经有一些进展了”。


NVIDIA 麦克斯韦架构尝试进军移动SOC

NVIDIA是目前最大的桌面平台GPU供应商之一,在图形技术上实力无可置疑,当然在移动SoC市场,NVIDIA的Tegra K1首次使用了Kepler架构,性能很强大,不过移动SoC不单是靠GPU打天下的,所以NVIDIA所占的份额还是远低于高通、Imagination等公司的。
   

去年6月份NVIDIA宣布对外提供Kepler架构授权,意味着他们的业务模式有了改变。在今年Q3季度的财报会议上,NVIDIA公司CEO黄仁勋表示现在他们已经开始对外提供Maxwell架构的GPU技术授权,同时还确认他们正在跟几家厂商洽谈GPU技术授权。

黄仁勋表示“我们的GPU技术授权讨论很活跃,已经取得了一些重要步骤进展。”

不过NVIDIA公司并没有公布详细细节,所以我们无法得知到底有谁准备采用NVIDIA的GPU技术,高通、ARM及Imagination、Vivante这些公司显然不需要,AMD对移动SoC市场很谨慎,不过他们也很自然地被排除了,Intel自家的GPU技术也不错,但在移动SoC依赖的多是Imagination的PowerVR GPU授权,而且他们也是该公司的股东之一,不过也不能完全排除Intel采用NVIDIA GPU授权的可能,毕竟NVIDIA公司现在每个季度还能从Intel公司拿到6600万美元的技术授权金,二者是有过这类经历的。

其他ARM处理器厂商中,联发科也一直是Imagination的GPU授权客户,国产的全志、瑞芯微、海思现在的GPU主要来自ARM嫡系,部分还有Imagination,如果NVIDIA的诱惑够高,他们接受Maxwell架构也不是不可能。三星(还有高通)已经成为了NVIDIA的被告,在NVIDIA的威逼利诱下从了NVIDIA也也是可能的。

反正NVIDIA坐拥GPU开宗立派之名,不做我的客人就是我的敌人——一纸GPU技术侵权就够其他厂商受的了。

关键字:NVIDIA  GPU  Maxwell 引用地址:NVIDIA:GPU我是祖师爷,ARM、Imagination靠边站

上一篇:英特尔CEO:信不信?中国厂商将很快放弃ARM技术
下一篇:旧事新说 | 龙芯,你还好吗?

推荐阅读最新更新时间:2024-03-16 13:46

英伟达、高通虎视眈眈,华为和地平线能否在智能驾驶芯片领域“杀”出突围?
随着智能化、电动化等“新四化”概念的深入人心,智能驾驶芯片的赛道也伴随着 新能源汽车 市场的火热,变得倍受关注起来。 顾名思义,智能驾驶芯片便是用于车辆智能驾驶的基础硬件,哪怕是更高等级的自动驾驶,也离不开智能驾驶芯片算力的支持。 一方面是国内自研芯片情绪的日益高涨,另一方面是指数增长的市场需求,双重作用下,国内智能驾驶芯片的赛道终究涌现出了一批优秀的玩家:华为、地平线、芯驰科技、寒武纪、黑芝麻…… 尽管与英伟达、Mobileye、高通等国外芯片巨头相比,国内的玩家有着这样或那样的不足,但随着资本的押注、政策的鼓励,以及自身芯片技术的迭代更新,地平线、芯驰科技等芯片供应商们,也都进化出了属于自己的特点。 或追求更高
[汽车电子]
<font color='red'>英伟达</font>、高通虎视眈眈,华为和地平线能否在智能驾驶芯片领域“杀”出突围?
英伟达人工智能平台Drive PX将应用于丰田无人驾驶
eeworld网北京时间5月11日早间消息,英伟达CEO黄仁勋在加州圣何塞的GPU技术大会上宣布,丰田将在未来几年推出的无人驾驶汽车中使用英伟达的Drive PX人工智能平台。 英伟达最早凭借设计图形芯片在游戏行业大展拳脚,但最近几年却成为无人驾驶领域的重要参与者,为这类产品提供了所谓的“大脑”。 英伟达还与奥迪和奔驰建立了合作关系,该公司还是无人驾驶赛车比赛的重要技术合作伙伴。英伟达与丰田的合作成为科技公司、汽车厂商、零部件供应商在这一领域建立的最新联盟。 英伟达Drive PX超级计算机通过摄像头、雷达等硬件收集数据,然后使用人工智能技术帮助企业理解周围的环境,并做出反应。 “我们不仅在谈开发,还在谈如何将汽车
[汽车电子]
Arm CEO与英伟达黄仁勋的炉边谈话
本文作者Cadence技术专家Paul McLellan 日前Arm召开了2020 Arm DevSummit,会议由Arm CEO Simon Segars主持。他在开场白中简单地讨论了NVIDIA与Arm的收购案。 让我试着把这些弄清楚,我是两家公司的超级粉丝,想象一下Arm在全球部署的CPU技术与NVIDIA的GPU和AI技术相结合该是什么样的。 Simon介绍世界各地的一些合作伙伴正在使用Arm处理器。我将跳过这一点,只谈谈Simon在他的主题演讲中提到的一些特殊项目。 Arm现在已经从世界上最快的超级计算机(日本开发的Arm超级计算机获得超级计算机TOP500第一名)到最小的物联网终端。 接下来是Pr
[嵌入式]
Arm CEO与<font color='red'>英伟达</font>黄仁勋的炉边谈话
黄仁勋:英伟达的投资逻辑
  9月26日, 英伟达 GPU开发者大会GTC CHINA2017今日在京举行, 英伟达 创始人兼CEO黄仁勋在会上推出了新版TensorRT 3深度学习应用平台、机器人芯片XAVIER,宣布了与BAT在云计算方面的合作,讲述了 英伟达 是如何协助中国公司开发AI技术等。下面就随汽车电子小编一起来了解一下相关内容吧。   在keynote环节后,黄仁勋接受了车东西等媒体的采访,就英伟达在自动驾驶领域的一些动作,以及目前业内的热点问题进行了回答。    一、“还会买 特斯拉 吗?”   “如果 特斯拉 跟其他的厂商做了自动驾驶芯片,您还买不买 特斯拉 ?”   特斯拉引以为傲的Autopilot半自动驾驶技术使用的是英伟达
[汽车电子]
英伟达要做汽车芯片,你得向德州仪器学习!
英伟达耗费了10年时间才被汽车行业接纳为元件供应商。而其他一些科技公司也希望开拓类似的市场,将业务从消费电子产品拓展至汽车元件。    过去多年时间里,英伟达为游戏主机和笔记本电脑提供了强大的图形处理器。在这样的情况下,大众也曾与英伟达接触,了解是否能将这样的3D显示技术引入奥迪汽车的中控台中。    这已经是10年前的事。10年对硅谷而言已经可以进行多次产品换代,但对汽车厂商而言,10年中的车型更替并不会太多。英伟达花费了6年时间才开发出3D 导航系统的显示芯片,而这一导航系统已被用于2011款奥迪A8汽车。通常情况下,英伟达只需3到4年时间就能针对游戏应用开发出新的芯片。    与此同时,英伟达的工程师发现,
[嵌入式]
NVIDIA 与合作伙伴在 MLPerf 中展示领先的 AI 性能和通用性
NVIDIA AI 仍是唯一能够运行 MLPerf行业基准测试中所有测试的平台, A100 GPU自发布以来连续两年一直保持着获胜次数最多的纪录。 根据今天发布的 MLPerf 基准测试结果, NVIDIA 及其合作伙伴占了所有参赛生态伙伴的 90%,并且继续提供了最佳的整体 AI 训练性能和提交了最多的测试项。 NVIDIA AI 平台覆盖了 MLPerf 训练 2.0 版本中的所有八项基准测试,突显了其领先的通用性。 除 NVIDIA 之外,无其它加速器运行过所有基准测试,这些基准测试代表了流行的 AI 用例,包括语音识别、自然语言处理、推荐系统、目标检测、图像分类等,而 NVIDIA 自 2018 年 12
[嵌入式]
<font color='red'>NVIDIA</font> 与合作伙伴在 MLPerf 中展示领先的 AI 性能和通用性
Imagination车用GPU搭载NNA 积极部署EV/自驾市场
人工智能(AI)的应用开枝散叶,相应的运算需求也成为热门议题。AI运算主要样用可分为两种,一是以效能为首要考量的服务器/云端运算,另一项则是算力要求较低的终端应用,讲求低功耗及高效率。IP厂商Imagination的产品包含GPU、神经网路加速器(NNA)及乙太网(EPP)三个面向,GPU架构著重省电,并长期投入行动装置、消费性电子、汽车及资料中心四大领域。 车用GPU重要性攀升 Imagination的GPU架构具有多工处理及独立切割两大特色。多工处理时,最多可以一次执行8个工作,也可以切割成最多8个独立的GPU,在作业系统独立的情况下完成工作。例如,记忆体的容量可以切割给不同的工作使用,彼此之间不会相互占用,确保安全性
[汽车电子]
Imagination车用<font color='red'>GPU</font>搭载NNA 积极部署EV/自驾市场
NVIDIA将发布加速计算、生成式AI以及机器人领域的最新突破性成果
NVIDIA 宣布将于 3 月 18 日至 21 日在圣何塞会议举办 GTC 2024 大会。 预计将有超 30 万人亲临现场或线上注册参会。 NVIDIA 创始人兼首席执行官将于太平洋时间 3 月 18 日(星期一)下午 1 点,即北京时间 3 月 19 日(星期二)凌晨 4 点在圣何塞会议中心发表主题演讲。 届时将进行现场直播,演讲结束后还将提供回放。该主题演讲无需注册即可在线观看。 自黄仁勋在 2014 年 GTC 主题演讲中首次强调以来,NVIDIA 一直身处 变革的最前沿。NVIDIA 的平台在众多领域的 AI 应用中发挥了至关重要的作用,包括大语言模型、生物学、安全、数据中心和、对话式 AI、网
[机器人]
小广播
添点儿料...
无论热点新闻、行业分析、技术干货……
设计资源 培训 开发板 精华推荐

最新单片机文章
何立民专栏 单片机及嵌入式宝典

北京航空航天大学教授,20余年来致力于单片机与嵌入式系统推广工作。

换一换 更多 相关热搜器件
电子工程世界版权所有 京B2-20211791 京ICP备10001474号-1 电信业务审批[2006]字第258号函 京公网安备 11010802033920号 Copyright © 2005-2024 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved