研究人员利用fMRI成像和计算机算法实现大脑成像建模

    在试验过程中，科学家利用软件准确显示了受试者在扫描期间看到的字母。

    fMRI通常用于测量整个大脑活动的改变，然而荷兰研究人员通过他们的技术放到位于枕叶称为体素的更小的更具体的区域。

    这些体素大约是2x2x2毫米大，枕叶是大脑接受从眼内视网膜传来的视觉信号并对视觉信息进行反应的部分。

    每个受试者都要接受fMRI扫描，在他们的面前有B、R、A、I、N、S这几个字母。研究人员将每个受试者对应的每个字母的大脑图像改变都输入数据库，这些表明了大脑对于不同形状的可视化图像。

    这些变化是通过定制的算法实现的，该算法设计是类似于与大脑通过感官接收信息建立图像的过程。

    这个算法能够在扫描期间将体素和其相应的改变转化为图像像素，让其能够为人们所识别。

    这个模型被设计为识别字母，但它也能扩展识别其它图像。

    “大脑感知图像活动的线性建模”研究的合著者Marcel Van Gerven表示该算法能够更加精确，并能识别更多地数据。

    该实验是从选择1200个体素中获取的信息，然而Marcel Van Gerven宣称他的团队可以利用算法构建任何图像，他们正在建立更高级的算法能够建立15000个体素的图像。这将能够建立人脸的图像。

    不过他也说，“我们的算法和读取人们的想法不完全相同，在能编码思想之前要了解大脑内部成像的过程我们还有很多工作要做。但是如果我们发现了和大脑对视觉刺激反应一样的反应过程，那么称为心灵感应的计算机程序将有可能变成现实。”