近年来，“智能”这个概念越来越普及，无论是智能家具，还是智能手表，凡是能跟“智能”扯上边的就能跻身“高大上”的行列。智能汽车也同样如此，不过智能汽车把智能这个概念分为了六个等级，局限于技术发展，其中之一就是如何判断道路上行人的移动路线，所以目前最高只实现到了第五个等级。
最近，根据国外媒体报道，美国密歇根大学研究员正在开发全新的汽车驾驶系统，该系统能够教会汽车如何预测行人的运动。一方面，当行人和汽车进入同一空间时，行人容易受到汽车带来的人身伤害，而另外一方面，由于行人不守规矩的行为经常发生，所以自动驾驶汽车也需要相应的防卫措施。
在一项由福特公司支持并发表在《IEEE机器人学》和《Automation Letter》上的研究中，密歇根州的学者们开始将注意力集中在复杂的行驶环境中。全新的系统使用摄像头、激光雷达和GPS等设备，通记录行人在复杂交通环境下的运动轨迹来完成数据积累。然后该系统通过分析人们的步态、身体对称性和脚的位置，另外考虑了许多其他因素来预测接下来的要发生的事等等。
瓦苏德以一个熟悉的因素作为案例，“如果一个行人在玩他们的手机，你知道他们会分心，他们的姿势和他们正在看的地方告诉你很多关于注意力水平的信息，同时也告诉了你很多关于他们下一步要做什么的信息。”
虽然听起来这个系统很高大上，可行性也很高，可是现实因素还是要考虑的。就比如现在国内的情况，影响自动驾驶的不仅仅只有闯红灯的行人，还有随意变道的车辆。
即使自动驾驶系统在遇到特殊情况时能很快做出处理，但高速行驶下的车辆还是需要一段安全距离才能真正避免发生险情的，如果行人突然从视觉死角横穿而出，那么这个法律责任又该是谁来承担仍然是一个问题。但如果技术是在发展的，现在无法做到的事情，不代表以后也做不到，如果自动驾驶技术能够真正普及开，那么对于许多“新手司机”无疑是一种福利。
关键字：自动驾驶
引用地址：
自动驾驶技术再次升级，距离上路还有多远？
推荐阅读最新更新时间：2024-07-25 20:23
如何防止自动驾驶汽车撞人？这几项技术很关键
当地时间19日凌晨，Uber一辆自动驾驶汽车在亚利桑那州撞死了一名横穿马路的妇女。因是第一起自动驾驶汽车在公共道路上发生的致人身死事故，Uber一时间被推上了风口浪尖。 然而，仅几个小时之后，负责调查此次事故的利桑那州坦佩警察局局长却表示，根据事故的初步调查显示，在此次交通事故中，Uber可能不存在过错。 剧情的反转，让人有些摸不着头脑。 从事故现场视频和Uber事故汽车的配置看，雷达和摄像头“失职”或是原罪 为了还原事故真相，利桑那州坦佩警察局公开了一段由事故汽车拍摄的视频。从事故现场视频看，Uber的自动驾驶事故汽车（沃尔沃XC90）当时正超速行驶在一段光线环境极差，甚至可以说完全黑暗的道路上，仅有的光线来自于汽车前灯。而
[汽车电子]
NVIDIA收购高清地图公司DeepMap：加码自动驾驶业务
NVIDIA 宣布已完成对初创公司 DeepMap 的收购，后者专门为自动驾驶汽车构建高清地图，以便让这些汽车可以更安全地在我们的道路上行驶。通过此次收购 ，NVIDIA 继承了一家已经为自动驾驶汽车生产地图解决方案的公司，以及在地图技术方面拥有数十年集体经验的员工。 NVIDIA 副总裁兼汽车事业部总经理 Ali Kani 在评论此次收购时表示： 此次收购是对 DeepMap 独特愿景、技术和人员的认可。DeepMap 有望扩展我们的地图产品，帮助我们扩展全球地图业务并扩展我们的全自动驾驶专业知识。 我们很高兴欢迎 DeepMap 团队加入 NVIDIA。 他们拥有良好的业绩记录，并且具有创业精神、敏捷性和工程重点。
[汽车电子]
自动驾驶战场高手云集，苹果中途参战困难重重
很少有一个战场会云集这么多公司，自动驾驶就是这么个特例。它犹如一场变革，传统的汽车厂商在刚开始的时候有点不太情愿，但随着特斯拉这个搅局者的强力推进，汽车巨头们纷纷迎战。下面就随汽车电子小编一起来了解一下相关内容吧。 自动驾驶战场高手云集，苹果中途参战困难重重 很少有一个战场会云集这么多公司，自动驾驶就是这么个特例。它犹如一场变革，传统的汽车厂商在刚开始的时候有点不太情愿，但随着特斯拉这个搅局者的强力推进，汽车巨头们纷纷迎战。随之参战的还包括互联网公司，比如 Uber、滴滴，科技公司谷歌、百度等，汽车供应链厂商博世、德尔福等，芯片业巨头英特尔、英伟达、高通等;战场的范围巨大，包括美国、日本、欧洲和中国都参与其中。咨询服务
[汽车电子]
纯视觉派“掌控”自动驾驶话语权，系统连接如何设计
在不久前结束的 CVPR（IEEE国际计算机视觉与模式识别会议） 2019上，百度Apollo展示了一套 自动驾驶 纯视觉城市道路闭环解决方案Apollo Li te 。这个消息大概会让diss了所有激光雷达企业的特斯拉高兴坏了吧，作为坚定的纯视觉方案支持者特斯拉终于迎来了第一个“盟友”。 在自动驾驶领域，两大流派一直吵得不可开交，激光雷达一直饱受价格昂贵的诟病，纯视觉方案不仅成本低，摄像头采集的数据极其丰富而且与人类驾驶判断逻辑相似，最为接近人类驾驶的形态。但是，随着摄像头数量的骤增，同样也给该方案带来了新的挑战。 每辆车有10多个摄像头，将成为常态！ 做“加法”难，做“减法”更难 作为AD
[汽车电子]
自动驾驶发展问题及解决方案浅析
随着科技的飞速进步，自动驾驶汽车已经从科幻概念逐渐转变为现实。然而，在其蓬勃发展的背后，自动驾驶汽车仍面临一系列亟待解决的问题和挑战。本文将对这些问题进行深入的剖析，并提出相应的解决方案，以期为未来自动驾驶汽车的发展提供有益的参考。 自动驾驶汽车发展的现状与挑战 （一）技术难题 自动驾驶汽车的核心在于通过先进的传感器、算法和控制系统实现车辆的自主驾驶。然而，在实际应用中，自动驾驶汽车仍面临着诸多技术难题。首先，感知技术是自动驾驶汽车实现环境感知的关键，但当前传感器在恶劣天气、复杂道路条件下的感知能力仍有待提高。其次，决策规划技术是实现自动驾驶汽车智能决策的核心，但如何在保证安全性的同时实现高效、舒适
[汽车电子]
从恩智浦携手隼眼，看毫米波雷达如何加速中国自动驾驶的未来之路？
自动驾驶是一片黄金沙漠，经历泡沫后的理性回归，2019年，这一领域依旧是汽车行业最火热的风口之一。 在今年上海国际车展上，全球最大的汽车电子及人工智能物联网芯片公司恩智浦半导体宣布与中国汽车雷达厂商南京隼眼科技签署投资与战略合作协议。隼眼科技依托东南大学毫米波重点实验室，拥有中国在汽车毫米波雷达领域最深厚技术功底和最强工程技术人才，而恩智浦深耕中国30年，在雷达市场拥有深厚的技术经验，双方合作的77GHz毫米波雷达产品同时也在此次车展亮相。恩智浦和隼眼科技强强联合，无疑将加速中国自动驾驶的发展。 合作的野心：剑指国际市场 据IHS Markit预计，到2023年，中国将成为全球最大的汽车雷达市场，基于如此庞大的市场，双
[汽车电子]
Uber创始人无限期休假，Uber到底有何危机？
Uber 创始人查尔韦斯·卡兰尼克（Travis Kalanick）今天宣布计划进行无限期休假。此前一日，与他关系亲厚的Uber二把手、首席商务官Emil Michael的离职消息也被传出。 仅今年年内，Uber已经损失包括总裁、公关总监、财务主管、 自动驾驶 部门主管、工程高级副总裁、人工智能实验室主管、地图部门副总裁、全球汽车项目副总裁、亚洲业务总裁和产品及增长副总裁等约10位高管。 于是就有网友在Twitter上调侃：“Uber不再有COO、CFO和CEO，简直就是一家‘ 无人驾驶 ’的公司。” Uber到底发生了什么危机？ Uber的危机从去年就开始显现。自2016年沙特阿拉伯的一笔35亿美元投资后，该公司就没有获得过外部
[嵌入式]
自动驾驶若全面来袭！最受伤的是司机！
高盛的一份新报告显示，自驾汽车要全方面的影响社会还需要数十年的时间，但当它来袭时，美国卡车司机将大面积失业。下面就随汽车电子小编一起来了解一下相关内容吧。 根据高盛的一份报告，当自动车辆饱和度达到峰值时，美国司机可能会以每月25000的速度失业。这意味着每年将有30万司机失业。 而其中，卡车司机的失业人数会远远高于公共汽车司机或出租车司机。这是有道理的，因为数据显示，2014年，美国有400万个司机工作，其中310万是卡车司机，高盛说，这一数字占到全美就业总人数的2%。 该报告估计，2025-2030年，半自动和完全自动的汽车销售量将占到汽车总销售的20%。 目前，自动驾驶技术正在飞速发展。 2017年，许多汽车制造商的自动驾驶
[汽车电子]
人机共驾智能车辆行为决策建模与安全性评估方法
面向车辆行驶安全的自动驾驶意图识别
控制系统计算机辅助设计 — MATLAB语言与应用
京公网安备 11010802033920号