Intel宣布明年将推出EyeQ4无人驾驶芯片作业系统,采用28nm工艺。2020年推出EyeQ5芯片作业系统,采用7nm FinFET工艺。下面就随汽车电子小编一起来了解一下相关内容吧。
EyeQx芯片来自Mobileye,一家专门研究Hud、自动驾驶的厂商,已被Intel收购,作为后者进驻无人车领域的关键踏板。
EyeQ4与EyeQ5的区别在于,前者仍需要司机留在驾驶位,会有极少数的操作仍靠人工干预进行;而后者则是完全的纯自主驾驶,业内称为Level 4/5,可以实现百度CEO李彦宏所说的“司机在后座跳舞喝酒”的场景状态。
虽然基于7nm,但部署EyeQ5自动驾驶系统的功耗是10W,在历代产品中最高。据悉,单颗芯片的TDP是5W,Intel要求组建双路CPU系统。
EyeQ5的主要对手是NVIDIA Xaiver或者说Drive PX2平台,它们的内核基于Tegra Parker芯片打造,采用16nm工艺,拥有多达八个NVIDIA自主设计的ARMv8-A 64位CPU核心,GPU则会基于“Volta”(伏特)架构,但是功耗也高达30W。不过,Xaiver 2018年就会推出,也就是量产车2020年可以上路。
以上是关于汽车电子中-英特尔明年推无人驾驶芯片的相关介绍,如果想要了解更多相关信息,请多多关注eeworld,eeworld电子工程将给大家提供更全、更详细、更新的资讯信息。
上一篇:打破续航魔咒 电池更换技术助飞新能源汽车
下一篇:特斯拉最开始五年:马斯克还不是CEO,一代车刚量产
- 热门资源推荐
- 热门放大器推荐
- TL431A 延时定时器精密稳压器的典型应用
- 使用 Analog Devices 的 LTC1261CS8 的参考设计
- 使用 Microchip Technology 的 TC28C47EOE 的参考设计
- DM160225, 3D Touch Pad Board 是一种 PC 外设,用于扩展具有 3D 手势的 2D 触摸板
- 使用 Sanken Electric Co., Ltd 的 STR2000 的参考设计
- 使用 ON Semiconductor 的 NCP1086 的参考设计
- TEA1936xDB1521 - USB PD 45W移动充电
- DIY磁流体音响
- 【CW32】基于CW32的4G无限距离遥控涡轮增鸭
- AGBAN6CS-GEVK:帧缓冲卡