在我们生活的现代世界中充满了各种各样的电子传感器,它们通过网络连接在一起。但是,大多数传感器产生的数据对于我们来说是不可见的,只能用于特定的应用程序。一旦能够消除这种障碍,让任何联入网络的计算机都能使用这些数据,我们或许就将迈入普适计算的全新时代。
但普适计算时代的来临不会是渐进式的,我们相信这将会是一个革命性的转变,正如互联网的迅猛普及。在谷歌地图、推特等手机应用上以及推出这些应用的那些行业巨头身上,我们已经看到,普适计算的革命性转变已经开始萌芽。但是,只有当各种设备都能从无处不在的传感器上获取数据时,技术创新才会出现爆炸式的增长。环境信息的整合者,将成为下一批市值达到 10亿美元级别的科技公司,它们会利用我们身边的传感器产生的数据,开发出全新的应用程序。
可视化的传感器数据
我们利用所有的感官来认知世界,但对于大多数数字信息,我们只能用移动设备上小小的二维屏幕来显示。在这个信息爆炸的时代,我们发现自己越来越无法维持在这个世界中的存在感了。然而,只要我们能够学会正确利用这些庞大的数据资源,希望的曙光就将出现。因此,我们在麻省理工学院媒体实验室( Medialab)的团队花费数年时间致力于将传感器网络收集的信息转换成为人们熟悉的“感官语言”。
当年,网景( Netscape)浏览器为我们提供了一个访问互联网庞大数据的渠道,我们正在开发的软件浏览器能帮助我们获取并利用即将涌来的传感器数据洪流。目前用来开发这类浏览器的最佳工具是一款名为 Unity3D的视频游戏引擎,通过这款引擎,数百万名游戏玩家可以在不断变化的三维环境中进行实时、快捷的互动。我们则利用它开发了一款名为“双重实验室”(DoppelLab)的应用程序,能够接收环境中所有的传感器数据流,并将数据转化为图像形式,投射在建筑物的三维模型上。以多媒体实验室为例,“双重实验室”会收集整座大楼的传感器数据,并将这些数据实时呈现在计算机显示器上。只需观察屏幕,用户就可以随时浏览每个房间的温度、访客及人员的活动,甚至乒乓球在智能球台上的位置。
除了对数据进行可视化处理,“双重实验室”还能将大楼中所有麦克风采集到的声音汇总到一起创建一个虚拟的声音环境。当然,为了保护隐私,传感器会在传输声音之前对音频信息进行处理。经过处理后,声音里的信息是无法理解的,但保留了环境的背景音和说话者的声音特质。“双重实验室”的使用者还可以查找过去某一时刻的信息——使用者可以从各个角度观察某一时刻的情形,或者通过快进,查看不同时间尺度的数据,从而发现平常很难观察到的周期性现象。
“双重实验室”一类的浏览器软件有许多直接的商业价值——例如可以搭建一个虚拟平台,用于对安装了多种传感器的大型建筑进行控制。以往,当大楼管理者想要追踪暖气系统的问题时,他必须整理并查看大量表格和图表,对异常的温度数据进行分类归纳,才有可能最终找到问题的根源。如果使用“双重实验室”,管理者可以及时了解所有房间的当前温度和设定温度,快速发现温度异常的楼层或房间。
感知的延伸
有一点是毋庸置疑的,可穿戴设备将会在下一波计算大潮中扮演至关重要的角色。在我们看来,可穿戴计算机与传感器具有天然的互补性,两者可以完美结合在一起,成为人体感知能力的补充和延伸。
多年来,研究人员一直在不断尝试将可穿戴传感器和致动器作为人体的辅助设备,把传感器数据传输到人体的感知器官,这个过程叫做感知替换( sensory substitution)。近年来的许多研究都显示,神经可塑性确实存在——我们的大脑可以适应新的刺激,也就是说,传感器有可能作为“额外感觉器官”融入我们的感觉系统。不过,要把传感器网络的数据与人类的感知体验有机结合在一起,我们还有很长的路要走。
我们相信,要发挥可穿戴设备的最大潜力,提升人体的外部感知能力,面临的一个关键问题是如何更好地掌控穿戴者的注意力。今天的高科技可穿戴设备,如谷歌眼镜,其功能就像一个第三方的服务中介,会根据周边环境为我们提供相关的信息,或为我们推荐一些服务(比如用户经过电影院时,会推荐近期热播的大片)。但是,这些“建议”经常会毫无征兆地突然跳出来,之前没有任何预示。这种机械式的建议方式让人十分头疼甚至厌烦,但在我们的神经系统里,类似情况是绝对不会发生的。我们的感知系统让我们能动态处理不同的外部刺激,过滤掉那些与当前关注的事物无关的刺激。我们正在进行相关实验,以了解可穿戴设备能否像人类大脑一样将注意力集中在重要工作上,同时对周围环境保持一定的关注度。
我们的第一个实验是要确定,在实际应用中可穿戴设备能否分辨出使用者正在聆听哪一组声源。我们希望利用这个实验获得的结果能让用户仿佛身处自然环境中,可以“不经意”地听到周边环境发出的各种声音,就像我们在蒂德马什农场中做的那样。
想象一下,最初你的注意力集中在一个遥远的湖心小岛上,然后慢慢地,你开始听到远方的声音,这种感觉就像你可以随心所欲地调整听觉的灵敏度(在现实中,我们的耳朵不可能听到那么远的地方传来的声音)。再次进入想象的世界——你正沿着一条小溪散步,但水底的声音却可以清晰地传入耳中,偶一抬头,就会听到枝头鸟儿的歌声飘来。这种数字化信息的传输方式将成为一个重要的里程碑。未来人体的感知器官和传感器网络极有可能通过信息流实现相互之间的连接。或许在不久的将来,这一设想将由植入人体感觉器官或神经系统的传感器来实现。我们希望这些设备及其提供的信息,能够作为我们现有感知能力的补充,而非取代它们。
美梦还是噩梦?
对于包括我们自己在内的许多人来说,我们刚刚描述的世界似乎让人觉得有些毛骨悚然,更令人担心的是普适计算对于个人隐私产生的巨大冲击。但我们仍然相信,在科技进步的同时,我们可以采用很多方法来保护自己。
10年前,我们的研究团队曾经开展过一个项目,马特 ·莱伯维兹( Mat Laibowitz)在媒体实验室里架设了 40个摄像头和传感器。他为每一个节点都设计了一个巨大的开关,使用者可以轻易发现并关闭传感器。在现今的世界里,摄像头、麦克风等传感器几乎无处不在,就算有开关,也很难一一关闭。我们必须有更加有效的解决方法。
其中的一个解决方案是,让传感器可以对环境和人的个体偏好做出响应。几年前,我们团队的成员龚南葳就在这个方向上做了一些探索。她开发了一个特别的钥匙环,这个装置实际上是一个无线信标发射器,可以不停地发射无线信号,将使用者的个人偏好“告知”周边的传感器。钥匙环上有一个标有“ NO”字样的按钮,一旦按下这个按钮,当前环境中的所有传感器都无法接收到相应的信息,这样就可以确保在这段时间里,使用者的所有隐私信息都不会外泄。
任何解决方案都必须要保证以下两点:一是要确保周边所有传感器都能接收到使用者发出的请求;二是确保这些请求能被切实执行。要开发这样的通讯协议,首先要面对技术和法律上的种种限制。为了克服这些问题,全球各地的开发团队已经开展了多项探讨和研究。例如,法律可以将某人周围所有传感器产生的数据的所有权赋予这个人,个人有权选择是否对这些数据进行加密,或限制这些数据上传到网络中。
“双重实验室”和“实境观测站”项目有一个共同的目标,就是首先在安全的空间内,了解这些技术会对隐私权产生何种影响。这样,我们就可以在那些灾难性的影响真正来临之前,找到有效的应对方案。美国国家安全局( NSA)前雇员爱德华 ·斯诺登让我们了解到信息透明的重要性,在一个开放的社会,只有制定相关的法律措施,才能真正消除隐私权受到的威胁。
除此之外,我们认为,在软硬件开发过程中向全民化开源,是防止隐私受到系统性侵犯的最好手段。与此同时,这个由传感器驱动的世界将给我们带来的全新体验也开始慢慢出现,未来的前景令我们兴奋不已。全新的科技完全具备将我们的身体与周围环境融为一体的能力。这些工具可以让我们摆脱对智能手机的依赖,回归到现实环境中——它们会让我们更加真实地存在于这个世界。(end)
关键字:传感器 计算机 数据
引用地址:充满传感器的世界
但普适计算时代的来临不会是渐进式的,我们相信这将会是一个革命性的转变,正如互联网的迅猛普及。在谷歌地图、推特等手机应用上以及推出这些应用的那些行业巨头身上,我们已经看到,普适计算的革命性转变已经开始萌芽。但是,只有当各种设备都能从无处不在的传感器上获取数据时,技术创新才会出现爆炸式的增长。环境信息的整合者,将成为下一批市值达到 10亿美元级别的科技公司,它们会利用我们身边的传感器产生的数据,开发出全新的应用程序。
可视化的传感器数据
我们利用所有的感官来认知世界,但对于大多数数字信息,我们只能用移动设备上小小的二维屏幕来显示。在这个信息爆炸的时代,我们发现自己越来越无法维持在这个世界中的存在感了。然而,只要我们能够学会正确利用这些庞大的数据资源,希望的曙光就将出现。因此,我们在麻省理工学院媒体实验室( Medialab)的团队花费数年时间致力于将传感器网络收集的信息转换成为人们熟悉的“感官语言”。
当年,网景( Netscape)浏览器为我们提供了一个访问互联网庞大数据的渠道,我们正在开发的软件浏览器能帮助我们获取并利用即将涌来的传感器数据洪流。目前用来开发这类浏览器的最佳工具是一款名为 Unity3D的视频游戏引擎,通过这款引擎,数百万名游戏玩家可以在不断变化的三维环境中进行实时、快捷的互动。我们则利用它开发了一款名为“双重实验室”(DoppelLab)的应用程序,能够接收环境中所有的传感器数据流,并将数据转化为图像形式,投射在建筑物的三维模型上。以多媒体实验室为例,“双重实验室”会收集整座大楼的传感器数据,并将这些数据实时呈现在计算机显示器上。只需观察屏幕,用户就可以随时浏览每个房间的温度、访客及人员的活动,甚至乒乓球在智能球台上的位置。
除了对数据进行可视化处理,“双重实验室”还能将大楼中所有麦克风采集到的声音汇总到一起创建一个虚拟的声音环境。当然,为了保护隐私,传感器会在传输声音之前对音频信息进行处理。经过处理后,声音里的信息是无法理解的,但保留了环境的背景音和说话者的声音特质。“双重实验室”的使用者还可以查找过去某一时刻的信息——使用者可以从各个角度观察某一时刻的情形,或者通过快进,查看不同时间尺度的数据,从而发现平常很难观察到的周期性现象。
“双重实验室”一类的浏览器软件有许多直接的商业价值——例如可以搭建一个虚拟平台,用于对安装了多种传感器的大型建筑进行控制。以往,当大楼管理者想要追踪暖气系统的问题时,他必须整理并查看大量表格和图表,对异常的温度数据进行分类归纳,才有可能最终找到问题的根源。如果使用“双重实验室”,管理者可以及时了解所有房间的当前温度和设定温度,快速发现温度异常的楼层或房间。
感知的延伸
有一点是毋庸置疑的,可穿戴设备将会在下一波计算大潮中扮演至关重要的角色。在我们看来,可穿戴计算机与传感器具有天然的互补性,两者可以完美结合在一起,成为人体感知能力的补充和延伸。
多年来,研究人员一直在不断尝试将可穿戴传感器和致动器作为人体的辅助设备,把传感器数据传输到人体的感知器官,这个过程叫做感知替换( sensory substitution)。近年来的许多研究都显示,神经可塑性确实存在——我们的大脑可以适应新的刺激,也就是说,传感器有可能作为“额外感觉器官”融入我们的感觉系统。不过,要把传感器网络的数据与人类的感知体验有机结合在一起,我们还有很长的路要走。
我们相信,要发挥可穿戴设备的最大潜力,提升人体的外部感知能力,面临的一个关键问题是如何更好地掌控穿戴者的注意力。今天的高科技可穿戴设备,如谷歌眼镜,其功能就像一个第三方的服务中介,会根据周边环境为我们提供相关的信息,或为我们推荐一些服务(比如用户经过电影院时,会推荐近期热播的大片)。但是,这些“建议”经常会毫无征兆地突然跳出来,之前没有任何预示。这种机械式的建议方式让人十分头疼甚至厌烦,但在我们的神经系统里,类似情况是绝对不会发生的。我们的感知系统让我们能动态处理不同的外部刺激,过滤掉那些与当前关注的事物无关的刺激。我们正在进行相关实验,以了解可穿戴设备能否像人类大脑一样将注意力集中在重要工作上,同时对周围环境保持一定的关注度。
我们的第一个实验是要确定,在实际应用中可穿戴设备能否分辨出使用者正在聆听哪一组声源。我们希望利用这个实验获得的结果能让用户仿佛身处自然环境中,可以“不经意”地听到周边环境发出的各种声音,就像我们在蒂德马什农场中做的那样。
想象一下,最初你的注意力集中在一个遥远的湖心小岛上,然后慢慢地,你开始听到远方的声音,这种感觉就像你可以随心所欲地调整听觉的灵敏度(在现实中,我们的耳朵不可能听到那么远的地方传来的声音)。再次进入想象的世界——你正沿着一条小溪散步,但水底的声音却可以清晰地传入耳中,偶一抬头,就会听到枝头鸟儿的歌声飘来。这种数字化信息的传输方式将成为一个重要的里程碑。未来人体的感知器官和传感器网络极有可能通过信息流实现相互之间的连接。或许在不久的将来,这一设想将由植入人体感觉器官或神经系统的传感器来实现。我们希望这些设备及其提供的信息,能够作为我们现有感知能力的补充,而非取代它们。
美梦还是噩梦?
对于包括我们自己在内的许多人来说,我们刚刚描述的世界似乎让人觉得有些毛骨悚然,更令人担心的是普适计算对于个人隐私产生的巨大冲击。但我们仍然相信,在科技进步的同时,我们可以采用很多方法来保护自己。
10年前,我们的研究团队曾经开展过一个项目,马特 ·莱伯维兹( Mat Laibowitz)在媒体实验室里架设了 40个摄像头和传感器。他为每一个节点都设计了一个巨大的开关,使用者可以轻易发现并关闭传感器。在现今的世界里,摄像头、麦克风等传感器几乎无处不在,就算有开关,也很难一一关闭。我们必须有更加有效的解决方法。
其中的一个解决方案是,让传感器可以对环境和人的个体偏好做出响应。几年前,我们团队的成员龚南葳就在这个方向上做了一些探索。她开发了一个特别的钥匙环,这个装置实际上是一个无线信标发射器,可以不停地发射无线信号,将使用者的个人偏好“告知”周边的传感器。钥匙环上有一个标有“ NO”字样的按钮,一旦按下这个按钮,当前环境中的所有传感器都无法接收到相应的信息,这样就可以确保在这段时间里,使用者的所有隐私信息都不会外泄。
任何解决方案都必须要保证以下两点:一是要确保周边所有传感器都能接收到使用者发出的请求;二是确保这些请求能被切实执行。要开发这样的通讯协议,首先要面对技术和法律上的种种限制。为了克服这些问题,全球各地的开发团队已经开展了多项探讨和研究。例如,法律可以将某人周围所有传感器产生的数据的所有权赋予这个人,个人有权选择是否对这些数据进行加密,或限制这些数据上传到网络中。
“双重实验室”和“实境观测站”项目有一个共同的目标,就是首先在安全的空间内,了解这些技术会对隐私权产生何种影响。这样,我们就可以在那些灾难性的影响真正来临之前,找到有效的应对方案。美国国家安全局( NSA)前雇员爱德华 ·斯诺登让我们了解到信息透明的重要性,在一个开放的社会,只有制定相关的法律措施,才能真正消除隐私权受到的威胁。
除此之外,我们认为,在软硬件开发过程中向全民化开源,是防止隐私受到系统性侵犯的最好手段。与此同时,这个由传感器驱动的世界将给我们带来的全新体验也开始慢慢出现,未来的前景令我们兴奋不已。全新的科技完全具备将我们的身体与周围环境融为一体的能力。这些工具可以让我们摆脱对智能手机的依赖,回归到现实环境中——它们会让我们更加真实地存在于这个世界。(end)
上一篇:欧洲中小企业机器人的四种应用模式
下一篇:自动化中大批量小零件自动供应方案
推荐阅读最新更新时间:2024-05-02 23:24
基于EZ-USB FX2和MAX1195的数据采集系统
1.引言 近年来,USB接口由于其传输速率高,真正的即插即用等优点正在逐渐取代传统的计算机接口如:RS232,EPP等。目前,许多的芯片生产商都推出了符合USB协议的芯片,如Philips公司的PDIUSBD12,NS公司的USBN9602等。在众多的USB2.0芯片中,Cypress公司的EZ-USB FX2(CY7C68013)芯片是一个不错的选择。本文设计了一种基于EZ-USB FX2和MAX1195的数据采集系统,该系统符合USB2.0协议标准,通过与高精度激光纵模分析仪连接进行调试,证明该系统达到了预定目的。 2. CY7C68013芯片和MAX1195芯片介绍 2.1 CY7C68013介绍:
[测试测量]
如何在ADAS应用程序中使用MIPI®CSI-2端口复制记录传感器数据
随着高级驾驶员辅助系统(ADAS)促成自动驾驶,对机器视觉、查看、并行处理和数据记录的聚合视频传感器数据多副本的需求越来越多。 前置机器视觉摄像头更是需要多个副本,但它将很快适用于自主车辆的附加摄像头、雷达和光线检测/测距(LIDAR)传感器。数据记录是一个当今非常常见的复制应用(图1)。在机器视觉应用中,通常记录某些行车状况的原始传感器数据,以用于未来分析。这种情况下,拥有聚合原始传感器数据的第二副本,并将其用于数据记录,是大有裨益的;而另一个副本则用于机器视觉处理。 图1:常见的ADAS数据记录拓扑结构 复制聚合传感器数据 数据复制可在视频路径中的不同位置进行。可通过单独的电缆将每个传感器连接到机器视觉和数据记
[传感器]
应用于海洋平台振动检测的无线传感器系统技术研究
0 引言 近年来,随着对海洋油气资源开发的不断深入,海洋平台结构的安全性与可靠性问题越来越引起人们的重视。海洋平台长时间在恶劣的海洋环境中服役,受到环境侵蚀、材料老化和海浪、台风、海冰撞击、海洋生物等各种荷载的长期作用而使其产生疲劳效应和损伤积累,导致抗力衰减。海洋平台抵抗自然灾害、甚至在正常环境中的工作能力下降,极端情况下极易引发灾难性的突发事故。如不能对海洋平台结构的工作状态和健康状况做出及时的检测和正确的评价,一旦发生事故,将会造成重大的经济损失和人员伤亡,污染海洋环境,造成不好的社会政治影响。 海洋平台结构在服役期间损伤不可避免,只有准确诊断出结构的损伤情况,并及时地进行修缮,才能确保人员的生命安全和减少财
[嵌入式]
热流传感器测量精度的影响因素
热流传感器与被测物粘贴紧密程度对热流测量精度的影响: 热流传感器与被测物粘贴的紧密程度,对热流的稳定时间有着非常大的影响。粘贴越紧密,稳定越快,测量偏差越小;反之,测量偏差越大。因此,在瞬态热流传感器的使用过程中,要尽量保证热流热流传感器能够紧密地粘贴被测物体,这样才能减少测量时间,提高测量精度。导热胶(导热硅脂)的应用,为解决这个问题提供了非常好的条件。 热流传感器厚度对热流测量精度的影响: 当热流传感器厚度为0.1mm时,被测物表面热流稳定非常快,从开始到稳定只用了约0.5s的时间,通过热流传感器的热流值与实际值相差2.92%。当热流传感器厚度增加到1mm时,稳定时间达到了8s,为原来的16倍,热流值的偏差达到了6.26%。这
[测试测量]
商业化量子计算机对PC产生威胁
商业量子计算机有史以来首次与普通个人电脑展开了竞争,而这些量子计算机的强大功能令普通PC望尘莫及。 位于加拿大东部本拿比市的D波公司2011年开始销售量子计算机,当时一些评论人士对该公司的芯片是否能驾驭量子计算机强大的功能产生怀疑。这主要是因为该公司采用的是一种叫“绝热量子计算”的非主流方法。 量子字节也叫量子位,与传统字节不同的是,它可以同时获得0和1的值,从理论上讲可以提供比普通计算机快得多的运算速度。要想获得真正的量子计算,就需要利用量子互相纠缠的特性,将量子字节连接在一起。而在量子计算的情况下,这种纠缠的特性是无法测量的。但今年3月,D波公司在对其产品进行的两次独立实验中发现了这种特性的间接证据。 目前,
[手机便携]
太阳能LED路灯状态传感器节点的设计
随着太阳能LED路灯在城市照明系统中的广泛应用,如何节约能源、提高路灯能源的利用率己成为急需解决的问题。太阳能LED路灯涉及到光伏电池、LED灯头、蓄电池和路灯控制系统,能否最大效率地利用太阳能和延长LED灯头的使用寿命,是目前迫切需要解决的问题。ZigBee技术以其功耗低、通信可靠、网络容量大等特点为路灯自动控制领域提供了较合适的解决方案 . 本文研究了ZigBee技术及JN5139混合信号微控制器,从无线传感器网络的基本单位出发,采用照度传感器、温度传感器、直流电压传感器和电流传感器分别采集光伏电池电流电压、蓄电池电流电压、LED灯头温度和照度等数据,设计了基于JN5139模块的具有全功能设备(FFD)的灵活多变、性
[电源管理]
SENSOR CHINA圆满落幕,展示传感器产业最新发展成果
由工业和信息化部、上海市科委作为指导单位,中国传感器与物联网产业联盟(SIA)和上海科技会展有限公司共同主办,国家智能传感器创新中心支持的亚洲最高规格传感器盛会SENSOR CHINA近日在上海跨国采购会展中心圆满落幕。 本届展会以传感器为基础,连接芯片设计和细分应用,在流程工业、智慧水务、物联网应用等特色展区国内外明星企业创新产品和最新方案层出不穷,18场同期论坛涵盖智慧楼宇、3D视觉、汽车电子、医疗等,一线大咖分享前沿技术,揭示研发和市场风向。本届展会参展商超过300家,专业参展观众更达到1w+,再次刷新历史纪录。 SENSOR CHINA 2019 圆满落幕 国内外巨头齐聚展会,加速热门传感器与物联网应用协同
[传感器]
常用的串口相关寄存器介绍
常用的串口相关寄存器: USART_SR状态寄存器: FlagStatus USART_GetFlagStatus(USART_TypeDef* USARTx, uint16_t USART_FLAG); COPY USART_DR数据寄存器: void USART_SendData(USART_TypeDef* USARTx, uint16_t Data); uint16_t USART_ReceiveData(USART_TypeDef* USARTx); COPY USART_ BRR波特率寄存器: void USART_Init(USART_TypeDef* USARTx, USART_InitTypeDef*
[单片机]