基于分形理论的高效机器视觉检测系统

发布者:EternalBliss最新更新时间:2015-01-21 来源: eefocus关键字:分形理论  虚拟仪器  机器视觉 手机看文章 扫描二维码
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针对材料生产中日益增高的表面参数的检测需要,本文介绍了一种使用NI公司虚拟仪器技术的高效图像采集检测系统。

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基于虚拟仪器技术的温室环境无线检测系统
1 引言   温室是利用可调控的技术手段,在不适宜露地植物生长的季节用来栽培植物的设施 。它可改变植物生长的外部环境,为植物创造最佳条件,从而达到高效、高产的目的。20世纪90年代,大规模的温室开始引进农业生产,并逐渐成为设施农业的重要内容。目前,我国温室的建造面积已超过120万公顷,跃居世界第一。但是我国商品化温室普及率很低,60%以上为简易日光温室,温室环境参数主要靠人工检测 。人工检测温室环境工作量大,效率低,阻碍了温室的规模化发展。   随着科学技术的不断进步以及计算机技术的普及,温室环境的自动控制成为温室建设的目标,温室管理智能化成为温室发展的方向。温室环境的检测是实现自动控制和智能化的基础。世界发达国家如荷兰、美国
[测试测量]
基于<font color='red'>虚拟仪器</font>技术的温室环境无线检测系统
机器视觉技术彩色图像采集分析功能简析
随着我国各行各业自动化、智能化需求的不断增加,机器视觉技术已经深入到我们身边,或是生活中,或是工作中,在半导体、电子、工业、科研、医药、交通等各行业中广泛运用。例如:工业生产中的质量检测监控、印刷业的印刷色彩质量检测、制药行业的药品检测分装等等。市场需求的增加,除了能促进产品应用越来越广泛,也同时刺激着产品质量的不断提高。机器视觉技术的提升,体现在相机质量的提高及功能的增加,体现在光源形态的丰富,体现在图像采集从灰度到彩色的升级。 一般情况下,我们知道色彩是由红、绿、蓝三原色的变幻组合形成的,而在机器视觉应用中,色彩则要考虑的饱和度、彩度、色相。因此,彩色图像处理分析软件,必须能够从描述色彩的彩度与色相中区分出无色组件,也就是色彩
[嵌入式]
简介虚拟仪器的烟田远程监测系统
  目前,自动化、智能化、网络化和数字化已经成为农业发展的主要方向之一,虚拟仪器技术正是适应这种现代化农业的发展要求而出现的。农业的生态环境对烟叶的生长发育、栽培技术的实施、病虫害的预防等,有着极其重要的影响。而烟叶的生长发育状况又同光照度、温度、湿度等因素息息相关,因此在农业经济突显 多样化 、 优质化 、 高效化 的今天,简单的依靠人的经验力量来监测环境,尤其显得杯水车薪。而且传统的数据采集方法耗时耗力,容易受到外界的干扰,准确性不高。本设计试图利用基于LabVIEW(Laboratory Virtual InstrumentEngineering Workbench,实验室虚拟仪器集成环境)开发平台的虚拟仪器技术来对果树园区的
[测试测量]
简介<font color='red'>虚拟仪器</font>的烟田远程监测系统
LabVIEW的发展
  LabVIEW自1986年问世以来,经过不断改进和更新,已经从最初简单的数据采集和仪器控制的工具发展成为科技人员用来设计、发布虚拟仪器软件的图形化平台,成为测试测量和控制行业的标准软件平台。   LabVIEW的发展   LabVIEW是美国国家仪器公司(NatioanalInstruments,NI)的软件产品。1986年10月NT公司正式发布了LabVIEW 1.0。随后,NI公司的LabVIEW开发小组继续投入开发项目,对编辑器、图形显示及其他细节进行重大改进,在1990年1月发布了LabVIEW 2.0。1992年LabVIEW实现了从Macintosh平台到Windows平台的移植,1993年1月LabVIEW
[测试测量]
机器视觉之图像增强和图像处理
一、图像处理技术概述 1.定义 对原始获取图像进行一系列的运算处理,称为图像处理。图像处理是机器视觉技术的方法基础,包括图像增强、边缘提取、图像分割、形态学处理、图像投影、配准定位和图像特征提取等方法。 2.颜色的基本定义 GB 5698-85,颜色定义为:色是“光作用于人眼引起除形象以外的视觉特性”。 3.三原色(tricolor) 二、图像增强概述 1.改善图像质量两类方法 •不考虑图像降质原因——图像增强技术 •针对图像降质原因——图像还原技术 2.图像增强技术两类方法: (1)空间域法: 在空间域中对图像的各个像素灰度值直接进行计算处理; (2)频率域法: 在图像的频率变化域中对图像的变换值进行某种运算处理,然后再变
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机器视觉在工业智能制造中的应用
本期主题是机器视觉在智能制造方面的应用,iphone是大家比较熟悉的一个智能手机,iphone制造是一个高度自动化智能化的制造过程,这也给我们展示了工业应用场景中智能制造的一个缩影。 一个典范工业应用场景中智能制造的,一个核心就是机器视觉系统,也就是人们赋予机器的视觉感知系统,就像人类有了眼睛一样可以灵活的使用双手处理复杂的工作程序。 机器是没有生命的,那我们到底是如何赋予机器视觉感知能力?机器有了视觉改进能力后又是如何在实际生产中发挥作用的? 带着这些问题我们一起来看本期的机器视觉在工业智能制造中的应用。 机器视觉是让机器人认识世界,侧重于机器人和认识两点,而计算机视觉是让计算机看懂世界,侧重于计算机和理解,对比
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JAI A/S在深圳VisionCon视觉系统设计研讨会上解构产业动态
JAI A/S在深圳VisionCon视觉系统设计研讨会上解构产业动态 阐述“小型机器视觉相机的大趋势” 北京时间2022年8月17日,机器视觉专家JAI A/S在深圳南山皇冠假日酒店举办的VisionCon视觉系统设计研讨会上展示了最新的工业相机解决方案。JAI A/S为这项机器视觉系统领域盛事的白金赞助商,重点阐述“小型机器视觉相机的大趋势”。 VisionCon展会的厦门站和苏州站分别于今年 5 月和 6 月完满落幕。在深圳VisionCon 展会中,JAI A/S重点展示了紧凑、轻巧、价格合理且型号众多的Go-X 系列面阵扫描相机系列。同时,JAI A/S概述了 “小型机器视觉相机的大趋势”。JAI A/S总
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机器视觉检测系统
1.引言 现代工业自动化生产中涉及到各种各样的检验、生产监视和零件识别应用,如汽车零配件批量加工的尺寸检查和自动装配的完整性检查、电子装配线的元件自动定位、IC上的字符识别等。通常这种带有高度重复性和智能性的工作是由肉眼来完成的,但在某些特殊情况下,如对微小尺寸的精确快速测量、形状匹配以及颜色辨识等,依靠肉眼根本无法连续稳定地进行,其它物理量传感器也难以胜任。人们开始考虑用CCD照相机抓取图像后送入计算机或专用的图像处理模块,通过数字化处理,根据像素分布和亮度、颜色等信息来进行尺寸、形状、颜色等的判别。这种方法是把计算机处理的快速性、可重复性与肉眼视觉的高度智能化和抽象能力相结合,由此产生了机器视觉检测技术的概念。 视觉检测技术
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