过去的2018年,全球自动驾驶产业风起云涌,量产落地和行业格局变化是全球自动驾驶产业最重要的两大关键词。在CES2019上,自动驾驶依然趋之若鹜,各大厂商纷纷展示自己最新,最前沿的技术。其中,中国企业大放异彩,大有与欧美发达国家分庭抗礼的势头。
想实现自动驾驶,高精地图和高精定位缺一不可。在中国,创业时间不长的创新科技企业已成为高精地图研发的主角。本届CES,来自中国的宽凳科技拥有深厚的技术积累、极强的技术原创力和丰富的行业经验,已经改变传统地图的数据采集、测绘、制图工作,通过不断的技术迭代完成精确而丰富的地图数据生产、质检以及更新,并突破高精地图的量产瓶颈,中国自动驾驶或将很快超过欧美等国家。
中国诞生高精地图“独角兽” 自动驾驶或将超越欧美
宽凳科技主要产品包括厘米级别的高精度前装地图方案、高精度定位、众包地图云解决方案。一方面,宽凳科技用重视觉的采集模式,解决高精度和低成本之间的矛盾,使众包和实时更新成为可能,攻克自动驾驶领域的行业痛点;另一方面,基于人工智能的全新地图加工工艺,颠覆了传统地图生产模式,解决了规模化地图生产的瓶颈问题。
目前这套人工智能技术已经可以高度自动化地生成精度高、要素丰富的高精度地图。并且,宽凳科技的采集设备的数量还在不断增加,覆盖范围也会逐渐往更具体、复杂的道路覆盖。
到目前为止,宽凳已经拥有20多辆采集车在中国大规模采集,预计到2019年第一季度,采集车数量将达到50辆以上。
关键字:独角兽 自动驾驶
引用地址:
中国诞生高精地图“独角兽” 自动驾驶或将超越欧美
推荐阅读最新更新时间:2024-05-03 03:26
Einride采用Nvidia芯片 推动无人驾驶卡车发展
据外媒报道,自动驾驶电动卡车制造商Einride表示,其新一代创新型“Pod”卡车将使用英伟达Drive AGX Orin自动驾驶计算平台,实现高速、无人驾驶操作。 Einride首席技术官Pär Degerman表示:“要提高无人驾驶的安全性和功能性,就要增加它们的多样性和冗余空间。为了让卡车适应多种操作场景、也为了给卡车的功能提供必要的冗余,我们需要最先进的处理器,这正是Nvidia Orin能够带给我们的。” Einride的Pod系列是同类车中首款实现了全无人、全电动式重型卡车运输的,大大推进了运输业的可持续化和低成本化。新一代Pod自动驾驶电动卡车(AET)的功能更加强大,从适用于围栏区域操作的AET 1到可以上
[汽车电子]
百度发布自动驾驶数据闭环合规方案 驱动自动驾驶产业安全发展
11月2日,百度Apollo“自动驾驶云2.0预发布沟通会”在北京亦庄举办。会上披露,百度将为车企提供自动驾驶研发全栈的数据闭环合规解决方案,满足智能汽车、自动驾驶数据采集安全合规要求,助力车企研发、运营、商业化等全场景闭环,为汽车产业注入数据驱动力,赋能车企打造创新的智驾应用,推动自动驾驶场景安全快速落地。此外,据了解,百度自动驾驶云2.0全景图也将于12月正式对外发布。 百度自动驾驶云2.0预发布沟通会现场 过去几年中,我国的智能汽车行业蓬勃发展,汽车数据处理能力日益增强、汽车数据规模愈发庞大,汽车数据安全问题和风险隐患也日益突出。今年八月底,自然资源部发布《关于促进智能网联汽车发展维护测绘地理信息安全的通知》,
[汽车电子]
自动驾驶域控制器芯片如何选择?
在智能驾驶域控中,想要找到一颗完美的芯片并不容易。凌华科技是一家边缘计算解决方案提供商,同时也是NVIDIA、Intel等厂商的合作伙伴。在智能驾驶逐渐普及的当下,凌华科技旨在让高性能芯片以更为安全可靠的方式“上车”。 域控制器CPU芯片的选择:X86 vs ARM 我们所熟知的电脑和IT行业都离不开X86芯片架构,然而X86却很少被用于车端,其中很重要的一个原因就是可靠性和安全性的掣肘——笔记本电脑可以死机、蓝屏,但是在车上不行。X86的中断处理机制、与其相配套的操作系统实时性,以及高功耗的特性都影响了它在车上的使用。然而,凌华科技经过慎重考量仍选择了X86作为CPU架构,便是因为看到了它在域控方面的更多优势。 首
[汽车电子]
自动驾驶那么火 丰田为什么押注机器人?
在今年年初,Ford 展示了其自主研发的汽车,并且表示在 2021 年生产的大部分汽车都将不会有方向盘和油门。而丰田却在自动驾驶部分没什么动静,似乎好像是落后了。 但是丰田每年都会投资 100 亿美元作为研究经费。对于丰田来说,他们认为最终的竞争点会是机器人。 John Hanson 是丰田研究院的通讯主任,他表示:“我们的研究重点会有所不同。自动驾驶能帮助你在城市间自由穿梭,但是机器人可以帮你爬楼梯。所以不管是自动驾驶还是机器人都是帮助人们能自动化移动。”并且,许多自动驾驶汽车上所应用的人工智能和硬件都可以用于机器人。 “现在机器人将会成为丰田的主要业务,就像丰田成立之初,汽车产业是丰田的重中之重。
[机器人]
自动驾驶卡车可缓解供应链问题
计算机建模帮助打造自动驾驶半挂卡车的未来 摘要: 图森未来 (TuSimple) 正在努力研发自动驾驶卡车,让高速公路在变得更加安全高效的同时帮助降低运输成本及其对环境的影响。 每天,全世界有数十万的司机需要半夜从床上爬起来,钻进大型卡车的狭小驾驶空间。这一劳动力群体每年会向仓库、杂货店和港口运送数以十亿吨记的货物。运输业每年通过人工驾驶的大卡车运输近 110 亿公吨(120 亿吨)的货物。 通过自动驾驶卡车, TuSimple 可以把高速公路变为对于卡车司机和其他司机来说都更加安全的场所 。与此同时,自动驾驶卡车的使用还可以节省关键物资的运输费用。 尽管这些卡车对世界各地供应链的运转至关重要,但该行业仍面临着日
[汽车电子]
高通推全新自动驾驶平台,可满足从L1到L5自动驾驶需求
在2020年CES上,高通发布了其全新自动驾驶平台Snapdragon Ride,包括了安全系统级芯片、安全加速器以及自动驾驶软件栈(Autonomous Stack)。 据高通介绍,该自动驾驶平台可以满足从L1-L5级别的不同领域的自动驾驶需求: 1.主动安全ADAS(自动制动,交通标志识别和车道辅助)。我将其视为L1和L2。一种被动冷却的ADAS芯片可解决此问题,该芯片每秒可提供30 Tera运算(TOPS)。 2.便捷的ADAS(具有“走走停停”应用程序的自动高速公路驾驶自助停车和城市驾驶)。我将其视为L2 +。这是通过SoC组合解决的,预计性能范围在60 TOPS至125 TOPS之间。 3.全自动驾驶(城市自
[嵌入式]
自动驾驶动态场景中的SLAM的应用分析
常规的SLAM算法首先假设环境中所有物体均处于静止的状态。而一些能够在动态环境中运行的SLAM系统,只是将环境中的动态物体视为异常值并将他们从环境中剔除,再使用常规的SLAM算法进行处理。这严重影响SLAM在自动驾驶中的应用。 MonoDOS通过两种方式对常规SLAM进行扩展。其一,具有对象感知功能,不仅可以检测跟踪关键点,还可以检测跟踪具有语义含义的对象。其次,它可以处理带有动态对象的场景并跟踪对象运动。 但小伙伴要注意一点,并非所有OSLAM都是动态的,也不是所有动态SLAM系统都需要对象感知。SLAM ++ (CVPR 2013)完成了OSLAM的开创性工作, 但仍然需要一定的静态场景。一些动态SLAM系统通过假设刚
[嵌入式]
外媒:为什么AI能够扭转自动驾驶车发展?
据美国《沃顿知识在线》刊文,在近日硅谷举办的人工智能前沿大会(AI Frontiers conference)上,AI领域与 自动驾驶 汽车团队的资深人士分享了有关AI时代下自动驾驶的最新研究成果和认知。 全文如下: 每当人们想起自驾车,通常出现在脑海里的画面是一辆无人操控的完全自动驾驶车。然而现实情况比这要复杂得多:不仅仅在于汽车自动化存在不同的等级——比如初期的巡航控制系统——AI也在车辆系统发挥作用,对于驾驶员和乘客来说,旅途也变得更为安全。在嘈杂的环境下,AI技术甚至能够通过读取唇语使车辆判断驾驶员的意图。 自动驾驶的加速竞赛 在硅谷,自动驾驶车辆领域正展开有关最佳技术研发的竞争。“对于自动驾驶车辆来说
[嵌入式]