面向工业物联网的无线传感器网络

发布者:alpha12最新更新时间:2016-07-19 来源: 21ic关键字:工业物联网  无线传感器网络 手机看文章 扫描二维码
随时随地手机看文章
引言

低功率处理器、智能无线网络和低功率传感器以及“大数据”分析的出现导致人们对工业物联网兴趣大增。简言之,这些技术相结合使得能够将大量传感器放置到任何地方:不仅是通信和电力基础设施存在的地方,也可以是任何有宝贵信息需要收集的地方,这些信息关乎“物体”的行为方式、在哪里或者是什么。给诸如机器、泵、管道、火车车厢等“物体”配备传感器的做法在工业界并不是什么新鲜事。从炼油厂到生产线,在各种工业环境中,定制传感器及网络已经大量存在。过去,这类运行技术 (Operations Technology,简称 OT) 系统作为单独的网络运行,保持很高的网络可靠性和安全性标准,用消费类技术根本无法满足这样高的要求。按照这些高标准过滤可用的技术,最终剩下的是最适合关键业务型工业物联网应用的技术。尤其是,这些传感器的连网方式决定了传感器是否可以安全、能否具成本效益以部署在工业应用所处的典型严酷环境中。本文探讨一些使工业无线传感器网络 (WSN) 与众不同的关键要求。

可靠性与安全性位居于首。对消费类应用而言,成本常常是最重要的系统属性,与此不同,工业应用一般将可靠性和安全性放在最重要的位置。根据 OnWorld 对全球工业 WSN 用户进行的调查,可靠性和安全性是他们提到的两个最重要的问题 (见参考 1)。一个公司的盈利能力、工人生产商品的质量和效率以及工人的人身安全常常取决于这些网络,如果想到这一点,就不会对上述调查结果感到意外了。这就是可靠性和安全性对工业无线传感器网络而言必不可少的原因。

一种提高网络可靠性的通用原则是用冗余方法,在有冗余的情况下,针对可能出现问题的失效机制使系统能够在没有数据损失的前提下得到恢复。在无线传感器网络中,有两种基本的机会利用冗余。第一种是空间冗余概念,即每个无线节点都可以与至少两个其他节点通信,而且路由机制允许数据转发给两个节点中的任意一个,但仍然能够到达预期的最终目的地。在网状网络中,每个节点都可以与两个或更多个相邻节点通信,恰当构成的网状网络与点对点网络相比,可靠性更高,因为在这样的网状网络中,如果第一条通路不可用,就自动在另一条通路上发送数据。第二种冗余可以利用 RF 频谱中的多个可用通道实现。通道跳频概念指的是,成对节点每次传送数据时可以使用不同的通道,因此任何给定通道在不断变化的严酷 RF 环境中暂时出现问题都不会影响数据传送,严酷的 RF 环境是工业应用所处的典型环境。在 IEEE 802.15.4 2.4GHz 标准中,有 15 个扩展频谱通道可用于跳频,从而使通道跳频系统有了比非跳频 (单通道) 系统大得多的弹性。有几种无线网状网络标准同时采用了空间冗余和通道冗余这两种技术,这些标准称为时隙通道跳频 (TSCH),其中包括 IEC62591 (WirelessHART) 和即将出台的 IETF 6TiSCH 标准 (见参考 2)。这些网状网络标准运用了全球可用的无牌照 2.4GHz 频谱中的无线频率,是以凌力尔特 Dust Networks® 部所做工作为基础演变而来, 2002 年从 SmartMesh® 产品开始,Dust Networks 率先将 TSCH 协议应用到低功率、资源受限的设备上。

尽管在严酷的 RF 环境中,TSCH 是实现数据可靠性必不可少的基本构件,但是要实现多年连续、无故障运行,网状网络的建立和维护方式也很关键。工业无线网络常常必须运行很多年,而且将终生面对多种不同的 RF 挑战和数据传送要求。因此,实现与有线网络一样可靠性所需的最后一个要素是智能网络管理软件,这类软件动态优化网络拓扑,连续监视链路质量,以在存在干扰和 RF 环境变化的情况下,最大限度提高吞吐量。

安全性是工业无线传感器网络的另一个关键属性。在 WSN 中实现安全性的主要目标是:

保密性 – 在网络中传送的数据除了预期接收者,不能被其他任何人读取。

完整性 – 任何接收到的信息都得到确认,完全是所发送的信息,对内容没有任何添加、删减或修改。

真实性 – 声称来自给定来源的信息实际上确实来自该来源。如果将时间作为验证方法的一部分,那么真实性还可保护信息免于被录制和回放。

必须纳入 WSN 以达到上述目标要求的关键安全技术包括:强大的加密算法 (例如 AES128) 和坚固的密钥及密钥管理、阻止重发攻击的密码级随机数字发生器、针对每条信息的信息完整性校验 (MIC)、以及明确地允许或禁止访问特定设备的访问控制列表 (ACL)。这些最新无线安全技术可以轻而易举地纳入很多现有 WSN 中使用的设备,但是并非所有 WSN 产品和协议都纳入了所有安全技术 (见参考 3)。请注意,安全 WSN 与不安全网关的连接是另一个脆弱点,在系统设计中必须考虑端到端的安全性。

工业物联网不是由无线专家安装的。成熟行业大多在传统产品基础上增加工业物联网产品和服务,这些行业的客户之部署环境既有老设备又有新设备。工业 WSN 中的智能性必须体现在使工业物联网产品具备易用性,使现有现场工作人员能够无缝过渡到新的工业物联网产品。网络应该快速地自助形成,这样安装人员就可以留给站点一个稳定运行的网络;当连接较弱或无连接时,通过自我修复避免服务中断;当服务确实中断时,进行自助报告和诊断;一般部署完成后,仅需要很少的或者不需要维护,从而避免现场维护导致的高成本。对很多应用而言,其成功部分取决于能否在难以到达或非常危险的地区部署,因此物联网设备必须靠电池运行,一般要运行超过 5 年时间。

另外,既然最终用户广泛采用的工业物联网常常涵盖整个公司范围,那么系统就应该可用于全球部署,而且需要实现多站点标准化。幸运的是,理解并满足这种要求的国际性行业无线标准已经就位,其中包括 IEEE 802.15.4e TSCH。

传感器无处不在。就工业物联网应用而言,准确放置传感器或控制点是至关重要的。无线技术的承诺是无需连线即可通信,但是如果需要每隔几小时或数月通过插入电源插座或再充电来给无线节点供电,那么部署成本会令人望而却步,而且这么做也不切实际。例如,给旋转设备加上传感器以监视设备的工作状况,不可能使用有线连接,但是通过监视运行中的设备而获得的信息使客户能够预期地维护关键设备,从而避免不希望出现和花费不菲的的宕机。

为了确保灵活和具经济效益的部署,工业 WSN 中的每个节点都应该能够靠电池运行至少 5 年时间,这样就为用户提供了达到极致的灵活性,扩大工业物联网应用的覆盖范围。作为工业 TSCH WSN 的一个例子,凌力尔特的 SmartMesh 产品一般以远低于 50µA 的电流工作,因此可以靠两节 AA 电池运行很多年。如果周围环境有丰富的可收集能源,那么无线节点还可以靠能量收集连续运行 (参见图 1)。

图 1:传感器无处不在 – 由收集的能量连续供电的低功率无线传感器节点,例如这个来自 ABB 可收集热量之无线温度传感器,可以放置在最佳位置,以获得更多工业环境数据。

时间问题。工业监视和控制网络是关键业务型的。这种网络巩固了影响商品生产基本成本的系统,其数据及时性是至关重要的。过去 10 年来,确定性 TSCH WSN 系统已经过多种监视和控制应用的现场考验。这类时隙系统 (例如 WirelessHART) 其数据传送是盖上时间戳和有时间限制的。在这类网络中,自动为需要更多数据发送机会的节点配置更多时隙,而且通过在网络中的相继通路上配置多个时隙,可以在这种网络中实现低延迟传送。这种数据传送协调能力还极大地提高了频繁、密集的数据传送网络的部署能力。如果没有一个时间表,洪水般无序涌入的无线流量会使非 TSCH 无线网络崩溃。

此外,TSCH 网络中的每个数据包都含有准确的时间戳信息,指示该数据包的发送时间,而且每个节点都可获得全网统一时间,以在需要时跨 WSN 节点协调控制信号。由于提供了时间戳数据,即使数据未按顺序接收也能正确地对数据排序,在面对必须协调来自多个传感器信息的工业应用中,时间戳数据在诊断确切原因和影响時是很有帮助。

网络运行的可视性是关键。工业网络要求连续运行很多年,然而无论一个网络多么坚固,仍然有可能发生问题。即使网络在安装时运行良好,但是在其运行寿命期内,网络质量还是可能受到各种环境因素的影响。针对这类问题提前发出适当的警报对任何工业网络而言都是很重要,而能够快速诊断并解决问题也是高质量服务的关键。谈到提供网络管理指标的可视性,并非对所有无线传感器网络都要一视同仁。不过,至少工业无线网络的管理系统应该针对以下方面提供可视性:

· 用信号强度 (RSSI) 来衡量的无线链路质量

· 端到端数据包传送成功率

· 网格质量,突出显示没有足够备用路径的节点以保持网络可靠性

· 节点状态和电池寿命 (在适用的情况下)

在采用智能网络的最佳工业应用部署中,修复这类问题的方法是,自动在替换路径上重新发送数据,同时连续更新网络拓扑,以最大限度地提高连接性 (参见图 2)。

图 2:网络可视性 – 网络管理软件针对无线网络健康状况提供至关重要的可视性,例如这款来自 Emerson Process Management 公司的SNAP-ON 实用软件工具

智能“物体”应该拥有智能网络。人们对提高“物体”智能化程度相当关注,但是在工业物联网应用中,这并非“智能化”的惟一归属地。工业物联网络应该既利用智能化终端节点,又利用企业IT和运行技术部门必须提供的最佳网络和安全管理功能。网络应该是高度可配置以满足特定应用需求。例如要满足延长电池寿命的低功率要求,就应该具备自助获知网络可用功率的能力并采用智能化路由,以最大限度优化整个网络的功耗。此外,网络应该自动地适应 RF 环境变化,出现这种变化时,能够动态改变拓扑可以更有利。凌力尔特的 SmartMesh 网络管理器 (SmartMesh Network Manger) 不仅实现网络安全、管理和路由优化,而且允许用户在需要时通过空中重新设定节点,以提供一条功能升级途径,适应客户未来的需求变化。

结论

物联网在很大程度上是一种工业现象,有明确的业务驱动力和引人注目的投资回报。在关键业务型应用中,工业无线传感器网络必须满足很高的智能化和安全性标准,并能够无需导线可靠运行很多年。现有及新出现的无线网格网络标准可以满足这些严格要求,这些标准将成为关键的工业物联网基本构件,有助于工业客户在工业物联网时代实现业务及服务变革 (参见图 3)。

图 3:促进变革 – 软件分析 (例如 IntelliSense.io 公司的 Brains.App 软件) 利用来自工业无线传感器网络的数据简化工厂运作、优化产量并提高安全性。

参考:

1. Industrial Wireless Sensor Networks: Trends and Developments

https://www.isa.org/standards-publications/isa-publications/intech-magazine/2012/october/web-exclusive-industrial-wireless-sensor-networks/#sthash.cl3G9ze5.dpuf

2. 6TiSCH Wireless Industrial Networks: Determinism Meets IPv6: Maria Rita Palattella, Pascal Thubert, Xavier Vilajosana, Thomas Watteyne, Qin Wang, and Thomas Engel.

发表于IEEE 《Communications Magazine》 (第 52 卷,第 12 期)

3. Secure Wireless Sensor Networks Against Attacks, Kristofer Pister and Jonathan Simon,

http://electronicdesign.com/communications/secure-wireless-sensor-networks-against-attacks

关键字:工业物联网  无线传感器网络 引用地址:面向工业物联网的无线传感器网络

上一篇:工业物联网将促进智能制造的发展
下一篇:永磁电机现状分析

推荐阅读最新更新时间:2024-05-03 00:32

基于RSSI的优化加权质心定位算法研究
    无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)中,节点定位是一项关键技术,获得节点的位置信息是无线传感器网络的基本要求。定位业务受到广泛关注,对于军用、民用、矿井以及火灾救援的WSN来说,估计用户的准确位置则显得至关重要。至今,无线传感器网络定位已经成了一个很重要的研究方向。无线传感器网络根据节点定位机制可分为基于距离(Range-Based)和距离无关(Range-Free)的两类定位算法,基于距离的定位算法通过测量节点间点到点的距离或角度信息,使用三边测量法、三角测量法或最大似然估计法等计算节点位置,主要有RSSI、TOA、TDOA、AOA等。距离无关的定位算法是依靠网络的连通性等信息进行定位,
[嵌入式]
一图看懂工厂IoT专利排名
日本调查公司Patent Result(总部:东京)调查了旨在提高工厂生产效率及部件寿命管理效率的IoT相关技术在日本的 专利 申请情况。该公司按照自己制定的标准制作了按企业分类的“专利综合实力”排名,居首位的是日立制作所,第二位是欧姆龙,第三位是新日铁住金。   此次调查以2016年5月底之前向日本专利厅提出申请的3878件相关专利为对象。使用Patent Result的专利分析工具“Biz Cruncher”,以单项专利的关注度换算的得分“Patent Score”为基础制作了综合实力排名。   工厂管理IoT相关技术专利综合实力排名前5位 工厂管理IoT相关技术竞争情况   居首位的日立制作所
[嵌入式]
企业数字化为大势所趋,ADI多维度推动工业物联网应用落地
近年来,随着物联网、云计算、大数据和人工智能为代表的新一代信息技术与传统产业加速融合,全球新一轮科技变革和产业革命正蓬勃兴起,一系列新的生产方式、组织方式和商业模式不断涌现,正推动全球工业体系的智能化变革。据中国信息通信研究院近日发布的《工业互联网产业经济发展报告(2020年)》预计,2020年工业互联网将成为国民经济中增长最为活跃的领域之一,预计全年中国工业互联网产业经济规模将达3.1万亿元。 毫无疑问,当前“新基建”热潮将是促成中国工业互联网产业发展的重要动能。“有专家将“新基建”七大领域进一步解读分类为信息网、交通网和能源网,但无论从何种角度来看,在‘新基建’的布局建设中数字化是核心关键要素,必将带动其相关产业的新
[物联网]
企业数字化为大势所趋,ADI多维度推动<font color='red'>工业物联网</font>应用落地
工业物联网开始失控了吗?
工业物联网(IIoT)在制造厂房的万物互连发展将远超过人们的想像。根据一家协助工厂打造状态监控系统的业者认为,目前有些工厂已经过度强调连网功能了。 工业物联网(Industrial Internet of Things;IIoT)在制造厂房的万物互连发展将远超过人们的想像。事实上,工厂中有些机器、轴承或输送带等根本不需要进行监控。接下来,我们可能会看到强烈反对连接一切的声音开始出现。 根据一家协助工厂打造状态监控系统的Advanced Technology Services认为,目前有些工厂已经过度强调连接能力了。 工业生产的四个发展阶段 (来源:allaboutlean.com) 当消
[物联网]
<font color='red'>工业物联网</font>开始失控了吗?
工业物联网市场2022年将达195亿美元
无论是工业4.0(Industry 4.0)抑或是工厂所需的智慧应用,工业物联网(IIoT)都将是这些概念未来发展的主体架构。研调机构CB Insights指出,诸如制造、物流、石油与矿采集、公共事业,以及农业等资产密集型的产业,皆须利用工业物联网以提升工作效率与成效。 透过底层传感功能加以收集设备数据,再藉由各式有/无线技术将信息汇整后传递至后端,平台系统再将数据分析后加以储存,管理者可用以订定出合宜的生产计划,最终打造出智能的应用模式。 市调机构MarketsandMarkets报告指出,工业物联网市场预计将从2015年的113.71亿美元,到2022年攀升至195.47亿美元,2016至2022年的年复合成长率约7.
[网络通信]
搞定工业物联网设计,这八大要点需要提前知道
物联网这个术语用来描述这种做法:将日常物件连成网络,旨在收集和分析数据,以便简化流程,并使流程自动化。但是一旦你开始设计特定的物联网项目,就会开始认识到:物联网的好处和挑战大不一样,这取决于具体目标。如果你为工业环境设计物联网项目,差异来得还要明显。下面就随网络通信小编一起来了解一下相关内容吧。 搞定工业物联网设计,这八大要点需要提前知道 工业物联网使用传感器来收集数据,希望加快流程、获得效率,并最终降低产品或服务的总体成本。从许多方面来看,这类似其他类型的物联网,但是工业物联网的部署在几个方面全然不同。 首先在于这个事实:就工业联网设备的物理环境而言,一种实施与另一种实施可能大不一样,运作多年的工厂、车间、矿山和变电所当初
[网络通信]
基于Wi-Fi的无线传感器网络设计与研究
0 引 言 无线传感器网络(WSN)综合了微机电技术、传感器技术、嵌入式技术、网络技术以及无线通信技术,能够协作地实时感知和采集网络分布区域内的各种信息,并进行处理,再以无线方式传送给用户终端。无线传感器网络由大量体积小,成本低具有无线通信、传感、数据处理能力的传感器网络节点组成。 1 Wi-Fi Wi-Fi(Wireless Fidelity)是无线通信标准IEEE 802.11,它是一种无线局域网的标准。在有线局域网的基础上通过无线HUB、无线访问节点(AP)、无线网桥、无线网卡等设备使无线通信得以实现。Wi-Fi工作在2.4 GHz的ISM频段上,总数据传输速率为2 Mb/s。两个设备之间可以自由直接地进行通信,
[工业控制]
低功耗无线传感器网络的实现过程探讨
  背景   全球对"绿色"科技和能源使用效率的需求推动着新一代超低功耗无线网络的发展。这种新一代网络正在不断发展以用于工业和控制应用中基于传感器的远程系统;此外它也促使更多应用更好地使用无需任何网络电缆或电源线的真正无线解决方案。   用于监视和控制的基于传感器网络并非新概念,现有技术可实现有线和专有无线系统。由于有线方案廉价又简便,因而得以广泛使用;无线方案,与之相对,仅限用于一些特定的应用。   如今,采用仅需极少功耗的设计,可使开发这些类型的无线系统成为可能。新一代无线网络可依靠其电池工作更长时间,并且在应用的生命周期中仅需很少或者根本无需维护。未来,能量收集甚至可以提供所需能源,而不再需要电池。   本文
[嵌入式]
小广播
最新嵌入式文章
何立民专栏 单片机及嵌入式宝典

北京航空航天大学教授,20余年来致力于单片机与嵌入式系统推广工作。

换一换 更多 相关热搜器件
电子工程世界版权所有 京B2-20211791 京ICP备10001474号-1 电信业务审批[2006]字第258号函 京公网安备 11010802033920号 Copyright © 2005-2024 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved