在人工智能这件事情上 马云走了一条与众不同的道路

随着人工智能在这些年的进展被AlphaGo显性化，它开始成为中外科技巨头布局的重点，甚至一些公司还将AI当做决定未来的战略。学术界同样十分重视人工智能技术，AlphaGo两次登陆顶级学术期刊《Nature》封面，《麻省理工科技评论》近日发布的全球十大突破性技术中，也有超过一半与人工智能有关：强化学习、360°自拍、自动驾驶汽车、刷脸支付、实用型量子计算机。作为强化学习等技术的主要研究者，阿里在AI上早已行动并取得进展，将技术应用到了大规模的商业化落地，且走了一条与众不同的路。

这并不符合许多人对阿里的第一印象。说到人工智能的探索者，最容易联想到的是AlphaGo和Master项目的缔造者Google、拥有Echo音响的Amazon、押注Cortana的微软。国内科技公司最引人注目的是百度，其最早布局人工智能同时多次宣布人工智能布局和进展。另外两家市值最高的互联网巨头阿里巴巴和腾讯在人工智能上反而没有太多动作——搜狗、360都已成立专属人工智能实验室，阿里巴巴和腾讯却从未正式公布过人工智能战略。马化腾在乌镇互联网大会期间直言：“人工智能是未来的方向，这没错，但基础设施还差很远，未来人工智能主要在云端进行一些整合和创新。”

不过，从MIT突破性技术榜单来看，阿里不只是早已在人工智能上行动起来，且已取得突破性进展，并且，阿里巴巴对人工智能的态度也已很清晰：将AI技术应用到商业实践而不是下棋。

强化学习：与深度学习并列，阿里巴巴押注

说到人工智能，人们很可能联想到机器学习，说到机器学习则会联想到深度学习。不过，机器学习技术有许多不同方向，强化学习就是之一。与深度学习基于统计不断去优化算法不同，强化学习更重视实时反馈，根据环境给予的反馈来调整下一步策略，当下更多实践是将深度学习和强化学习结合，被称之为深度强化学习技术，例如AlphaGo和Master就采取了深度学习＋强化学习＋蒙特卡洛树搜索三大技术。

国内强化学习技术最主要的探索者是阿里巴巴。与Google将之应用于下棋不同，阿里巴巴更重视将强化学习技术应用到生产业务之中。2015年双11期间，搜索事业部因为采用个性化推荐技术给业务带来显著提升而获得阿里巴巴最高奖“CEO奖”，2016年技术再度升级，规模化上线深度强化学习与自适应在线学习，用户点击率提升10－20％。支付宝热线95188实现了智能语音客服，问题识别准确率超过70％。双十一期间，智能客服导购助理阿里小蜜服务量达到643万，服务占比达到95％。

应用人工智能技术的产品在阿里不胜枚举。

从阿里巴巴对入选MIT的强化学习技术的利用方式可以看到，在人工智能技术上阿里巴巴早已在布局，且思路与Google们却完全不同，走的是独特的“阿里巴巴式AI之路”。

更重视AI商业应用，对外低调披露

Google旗下的AlphaGo战胜人类轰动全球，百度则将小度机器人搬到了《最强大脑》的舞台，这两家以技术范儿著称的公司都十分注重对自家AI技术的宣传。阿里巴巴并不强调自身在AI技术上的突破，而是将AI技术直接应用到商业场景之中：双11这样的关键场合强化学习技术已在扮演重要角色。在AI技术应用上阿里巴巴最积极，AI已植根于阿里系业务之中。正如马云所言：“一场技术革命周期大概都是五十年的，前二十年是技术公司的革命、创新，但是后面的三十年是技术在社会方方面面巨大的应用，谁能够应用好技术、谁能够把技术进行普惠化，我认为这才是未来”，阿里巴巴在应用新技术上身体力行。

   更重视AI技术开放，不只是自家应用

不只是将强化学习等AI技术应用在自家业务上，阿里巴巴还将之通过阿里云进行输出，应用到社会商业场景之中。去年云栖大会上阿里与杭州联合推出的城市大脑利用了AI技术，基于对交通环境的感知实时调整信号灯，提升了11％的车辆通行速度。全球最大的光伏制造商协鑫，采用强化学习技术将生产线良品率提升了1％，每年节省成本上亿元。据悉，今年阿里巴巴针对星际争霸游戏的研究平台Gym StarCraft开源，让开发者可利用其强化学习能力来训练星际争霸。

强调AI技术开放与阿里巴巴整体的开放生态构想直接相关。

一方面，阿里巴巴布局云计算生态成功。阿里云是与AWS、Azure并列的3A云计算平台，阿里拥有中国最庞大的开发者生态，通过云计算将AI技术开放是水到渠成，也解决了开发者难以涉足高门槛的人工智能这一痛点，随着阿里巴巴AI技术的日积月累，其技术会进一步开放给社会商业场景。

另一方面，阿里巴巴全面从电商转型新零售。与实体经济共同繁荣，打通线下与线上，是阿里巴巴眼下的重点，而要实现新零售就必须应用马云提到的五新之“新技术”，通过新技术尤其是AI技术才能提高实体经济的效率，给各行各业赋能，最终实现新零售、新金融、新物流和新能源在内的五新。因此，从新零售这个角度来看，技术开放同样是必经之路。

更重视底层技术投入，而不只是算法

不论是深度学习还是人脸支付，本质都是算法以及应用，百度、360、搜狗以及科大讯飞具在算法上大力投入。但AI应用还有一个关键因素是底层计算能力。天猫能够实时地根据用户行为调整搜索结果和推荐内容，需要强大的实时计算能力，得以实现是有被阿里内部称为Porsche的实时计算平台，可以实现强化学习和深度学习的实时在线计算。阿里云则成功实施了飞天5000集群，在对应领域的技术水平位居全球前列。阿里还投资颇具未来性的量子计算，两年前就与中科院成立了实验室共同研制量子计算机，量子计算机也入选了MIT突破性技术TOP10．YunOS则让阿里巴巴成为唯一拥有底层移动操作系统的中国科技公司，阿里云还用至少5年时间研发了中国首个自主数据库产品OceanBase，向数据存储底层进军。阿里还投资了Pepper机器人、MagicLeap这类具有前沿性技术的公司。在技术底层上阿里巴巴已编织了一张较为齐备的大网。

技术是社会进步的根本性力量，互联网技术创造了一个巨大的新经济，AI技术正在掀起又一波浪潮，从MIT榜单来看，阿里巴巴早已行动且走出了一条颇具阿里特色的道路。阿里巴巴一直被外界视作电商公司，其实它更像是一家科技公司，至少在德银报告中，2020年阿里云收入将占其整体收入四分之一，来自非电商业务的收入也将过半，技术才是其长期核心竞争力。正如我反复提出的观点，“近创新”即更关注应用价值的创新正在中国展现其魅力，反而是那些看上去很炫酷的“黑科技”在中国却难有市场，阿里巴巴的AI技术应用就是“近创新”之路。