英伟达第四季度营收29.11亿美元 净利11.18亿美元

发布者:数据梦行者最新更新时间:2018-02-12 来源: 电子产品世界关键字:英伟达 手机看文章 扫描二维码
随时随地手机看文章

  英伟达公布了截至1月31日的2017财年第四财季财报。报告显示,公司该季度营收为29.11亿美元,去年同期为21.73亿美元,同比增长34%;按美国通用会计准则计(GAAP),净利润为11.18亿美元,去年同期为净利润6.55亿美元,同比增长71%;合摊薄后每股利润为1.78美元,去年同期为每股利润0.99美元,同比增长80%。下面就随嵌入式小编一起来了解一下相关内容吧。


英伟达第四季度营收29.11亿美元 净利11.18亿美元

  第四财季主要财务数据:

  ·营收为29.11亿美元,上季度为26.36亿美元,环比增长10%,去年同期为21.73亿美元,同比增长34%。

  ·GAAP毛利率为61.9%,上季度为59.5%,去年同期为60.0%。

  ·Non-GAAP毛利率为62.1%,上季度为59.7%,去年同期为60.2%。

  ·GAAP运营支出为7.28亿美元,上季度为6.74亿美元,环比增长8%,去年同期为5.70亿美元,同比增长28%。

  ·Non-GAAP运营支出为6.07亿美元,上季度为5.70亿美元,环比增长6%,去年同期为4.98亿美元,同比增长22%。

  ·GAAP运营利润为10.73亿美元,上季度为利润8.95亿美元,环比增长20%,去年同期为利润7.33亿美元,同比增长46%。

  ·Non-GAAP运营利润为12.02亿美元,上季度为利润10.05亿美元,环比增长20%,去年同期为利润8.09亿美元,同比增长49%。

  ·GAAP净利润为11.18亿美元,上季度为利润8.38亿美元,环比增长33%,去年同期为利润6.55亿美元,同比增长71%。

  ·Non-GAAP净利润为10.81亿美元,上季度为利润8.33亿美元,环比增长30%,去年同期为利润7.04亿美元,同比增长54%。

  ·GAAP摊薄后每股利润为1.78美元,上季度为利润1.33美元,环比增长34%,去年同期为利润0.99美元,同比增长80%。

  ·Non-GAAP摊薄后每股利润为1.72美元,上季度为利润1.33美元,环比增长29%,去年同期为利润1.13美元,同比增长52%。

  2018财年第一财季预期:

  ·营收预计为29.0亿美元,上下浮差2%。

  ·GAAP与Non-GAAP毛利率预计分别为62.7%和63.0%,上下浮差50个基点。

  ·GAAP运营支出预计约为7.70亿美元,Non-GAAP运营支出预计约为6.45亿美元。

  ·GAAP和Non-GAAP有效税率均预计为12%,上下浮差1个百分点。

    以上是关于嵌入式中-英伟达第四季度营收29.11亿美元 净利11.18亿美元的相关介绍,如果想要了解更多相关信息,请多多关注eeworld,eeworld电子工程将给大家提供更全、更详细、更新的资讯信息。

关键字:英伟达 引用地址:英伟达第四季度营收29.11亿美元 净利11.18亿美元

上一篇:华为联合意大利电信、Fastweb首个5G NR标准试验取得进展
下一篇:英特尔:这世界芯片老大位你还要吗?

推荐阅读最新更新时间:2024-05-03 02:27

英伟达加入Mellanox争夺战
据报道,英伟达正在接近以70亿美金的价格收购Mellanox,以增强其产品组合。加上之前的英特尔、微软和赛灵思,迄今为止已经有四家公司都对其虎视眈眈,这是为什么呢? 下文是对Mellanox的成功和高端网络的增长的评论。让大家对这家倍受青睐的公司有更深入的了解。 Mellanox Technologies已成为领先的网络硬件供应商,特别是在高性能市场,根据Crehan Research的数据,该公司在速度高于10 GB/sec的以太网端口中占有70%以上的份额。 在以太网的性能水平达到10 Gb/s或更高时,为网络接口提供服务所需的处理开销开始成为问题——现代数据中心网络日益复杂,可能包括对性能加速技术、虚拟化和重叠
[半导体设计/制造]
NVIDIA加速工业市场的AI及元宇宙技术导入
日期,在2023春季GTC上,NVIDIA宣布了一系列围绕工业应用的重磅消息,以进一步降低工业市场采用AI和元宇宙等先进技术的门槛。 与微软继续深耕合作 谁是2023年AI当红炸子鸡?非微软与NVIDIA莫属。在ChatGPT引领全球AI新一轮热潮的时刻,包括微软和NVIDIA都是ChatGPT可以成功的关键。 在2023 GTC上,NVIDIA与微软共同宣布,微软Azure将托管 NVIDIA 的两个新云产品:NVIDIA Omniverse Cloud以及NVIDIA DGX Cloud。 此次合作将加速企业实现运营数字化、参与工业元宇宙以及为生成人工智能和其他应用训练高级模型的能力。 NVIDIA 创始
[工业控制]
英伟达发布人工智能自动驾驶平台 仅车牌照大小
英伟达(Nvidia)今日发布了基于其Drive PX自动驾驶平台的新人工智能(AI)计算机Drive PX Pegasus,旨在将Level 5自动驾驶汽车(全自动驾驶汽车)尽早推向市场。Drive PX Pegasus基于之前的Drive PX 2平台开发,但计算能力相当于后者的10倍。目前,已有超过25家合作伙伴使用英伟达的平台开发全自动驾驶出租车。 Drive PX Pegasus基于英伟达的CUDA GPU打造,针对自动驾驶汽车上路后的实际计算需求进行了强化。确切而言,Drive PX Pegasus内置四个AI处理器,其中两个为英伟达最新一代的Xavier SoC芯片,另外两个为下一代独立GPU,用于强化深度学习和计
[汽车电子]
英伟达利用深度神经网络 精确探测车辆与其他物体间距离
(图片来源:英伟达官网) 据外媒报道,在汽车上路之前,汽车需要具备的第一个基本能力就是判断该车与相邻汽车或是遇到的物体之间的距离。但是,当路上有事情打断时,甚至有电话打过来时,驾驶员的注意力往往会被分散。为了克服该问题,英伟达的研究人员提出了一个利用神经网络的解决方案。 英伟达利用深度神经网络,从单个摄像头中提取数据,探测物体距离。可能有人会问为什么英伟达不利用大多数汽车上配备的双摄像头,提高物体距离检测效率,英伟达有充分的理由不这么做,因为虽然双摄像头能够主动判断各种参数,但是,如果其中一个摄像头不同步,就会导致“时间失调”的情况,从而得出不准确的探测结果,在危险情况下可能会导致严重的生命财产损害。 英伟达利用
[汽车电子]
<font color='red'>英伟达</font>利用深度神经网络 精确探测车辆与其他物体间距离
超级计算的“超能力”:NVIDIA数字孪生模拟技术赋能HPC数据中心运营商
NVIDIA Omniverse不但能推动科学和工业工作流的发展,还能助力世界上最复杂设施的设计师、建造方和运营商,使其能利用虚拟世界的优势获益。 驱动全球700万座数据中心运行的技术正在发生快速变化 。IT组织能够利用最新技术应对数据成倍增长带来的挑战,同时降低运营成本。 数据中心的设计师、建设方和运营商可以利用模拟和数字孪生技术创建高效率、高性能的设施。但构建能够精确描绘AI超级计算设施所有组成部分的数字孪生,是一项庞大且复杂的工程。 NVIDIA Omniverse模拟平台可简化协作式虚拟设计流程,以应对这一挑战。NVIDIA在SC22上进行了Omniverse演示,展示了数据中心的相关开发人员如何利用这
[网络通信]
超级计算的“超能力”:<font color='red'>NVIDIA</font>数字孪生模拟技术赋能HPC数据中心运营商
NVIDIA正在引领机器人行业快速发展
随着工业4.0的概念不断深入,人们越来越意识到自动化及智能化极大提升了工厂效率,在新的机遇下,嵌入式市场的创新层出不穷。自从NVIDIA2019年推出Jetson Nano嵌入式开发板之后,AI就开始进入到了更小的领域,日前在ROSCon 2023(机器人操作系统开发者年会)期间,NVIDIA公布了机器人领域的多项创新,这家人工智能绝对领先者正在持续将IT行业的创新注入在OT领域。 同时,在刚刚结束的富士康年度科技日上,富士康董事长刘扬伟宣布将使用NVIDIA芯片和软件建造新型数据中心,用于包括自动驾驶汽车、自主机器人和工业机器人在内的开发。会上NVIDIA CEO黄仁勋表示,NVIDIA将与富士康共同建设 “人工智能工厂”。
[工业控制]
<font color='red'>NVIDIA</font>正在引领机器人行业快速发展
安森美图像传感器为NVIDIA自动驾驶汽车仿真提供支持
推动高能效创新的安森美半导体(ON Semiconductor,美国纳斯达克上市代号:ON),宣布正充分利用其精密的图像传感器建模技术为NVIDIA DRIVE Constellation仿真平台提供实时数据。该开放的、基于云的平台为自动驾驶汽车的大规模的硬件在环测试及验证进行位准仿真。 安森美半导体的图像传感器模型接收来自DRIVE Constellation的场景信息和控制信号,基于输入来计算和输出实时图像。然后将仿真的图像发送回DRIVE Constellation进行处理。该复杂的传感器模型将利用从光子向数字输出(例如量子效率、噪声、增益、模数转换、黑电平校正等)转换路径中的所有关键参数来提供真实世界图像传感器的精确输
[嵌入式]
全球领先系统制造商加速采用NVIDIA Grace和Grace Hopper
源讯、戴尔科技,技嘉科技、慧与、浪潮、联想和超微 成为首批将基于NVIDIA Grace的HGX系统用于HPC和AI的制造商 NVIDIA于今日宣布, 多家全球领先的计算机制造商正在采用全新NVIDIA Grace™超级芯片打造新一代服务器 ,为超大规模时代的AI和HPC工作负载提速。 源讯、戴尔科技,技嘉科技、慧与、浪潮、联想和超微计划部署基于NVIDIA Grace CPU 超级芯片和NVIDIA Grace Hopper™超级芯片的服务器。 所有这些新系统都得益于刚刚发布的NVIDIA HGXTM平台中的Grace和Grace Hopper设计。制造商根据这些设计所提供的蓝图,能够构建出可以提供最高性能,并
[网络通信]
全球领先系统制造商加速采用<font color='red'>NVIDIA</font> Grace和Grace Hopper
小广播
最新嵌入式文章
何立民专栏 单片机及嵌入式宝典

北京航空航天大学教授,20余年来致力于单片机与嵌入式系统推广工作。

换一换 更多 相关热搜器件
电子工程世界版权所有 京B2-20211791 京ICP备10001474号-1 电信业务审批[2006]字第258号函 京公网安备 11010802033920号 Copyright © 2005-2024 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved