为什么说自动驾驶商业化中国会领先美国

发布者:浅唱梦幻最新更新时间:2018-03-06 来源: eefocus关键字:自动驾驶  商业化 手机看文章 扫描二维码
随时随地手机看文章

  我们这一代人是幸福的,我们见证了中国自主品牌汽车从无到有、从小到大的成长历史,见证了中国汽车市场成长为全球第一大单一市场的历史,如今我们非常有机会见证中国汽车在另一个领域领先全球的历史——自动驾驶商业化。

 

 

  2018 年 3 月 1 日,上海市政府举行新闻发布会,介绍了《上海市智能网联汽车道路测试管理办法(试行)》相关情况,并且为上汽集团和蔚来汽车发放了第一批智能网联汽车开放道路测试号牌,标志着自动驾驶在中国正式进入开放道路测试阶段。

 

 

  诚然,美国早在多年前就开始授权车企和互联网企业进行公开道路测试,中国汽车在自动驾驶研发领域还处于追随状态,但仔细分析之后不难发现,这并不影响中国成为第一个自动驾驶商业化的大国。

  自动驾驶目前发展阶段

  2017 年,奥迪发布全新 A8,声称这款新车所搭载的自动驾驶系统达到 L3 级别,被认为是现阶段可以实现的最高级别的自动驾驶水平。

 

 

  所谓的 L3 级自动驾驶,指的是按照美国汽车工程师协会(SAE)划分的 5 个自动驾驶级别中第 3 等级自动驾驶水平,L0 级指完全没有自动驾驶功能,L5 级指汽车可以在任何环境下处理任何状况,人可以完全脱离方向盘。而 L3 级自动驾驶,则允许车辆实现有条件的自动驾驶。

 

 

  如 A8 的限制条件是,高速公路、清晰车道线、速度不高于 60km/h,在这样的条件之下,驾驶员可以把车辆完全交给系统,把精力完全放在驾驶以外的地方,如刷微博?(目前中国法律尚不允许)

 

 

  显然,A8 所搭载的 L3 级自动驾驶,远不是我们所期待的水平。而被大家更加熟悉的特斯拉,其自动驾驶水平级别仅达到 L2 级,要求驾驶员随时监控道路条件,并在需要的时候随时接管车辆。这是因为该级别自动驾驶安全性尚且存疑,即便在允许的条件下系统也无法保证完全不发生事故。特斯拉的自动驾驶已经造成至少一名中国消费者和一名美国消费者死亡。

  5G 通讯奠定完全自动驾驶基础

  显而易见的一点是,如果仅仅依靠车辆自身的传感器和处理,要想在复杂、非标准化的道路上实现自动驾驶,目前看极难实现,因此业界把目光投向了 5G 网络。

 

 

  所谓 5G 网络,指的是第五代移动通信网络。相较于目前基本全面覆盖的 4G 网络,5G 网络的数据传输速率会提高数百倍、网络延迟降至数毫秒以内,同时在单位面积内可以容纳上百万甚至更多的网络设备。

  而 5G 网络对于自动驾驶的意义不言而喻。得益于 5G 网络的优点,所有交通参与者,包括机动车、非机动车、行人、甚至宠物的尺寸、外形、位置和速度信息都会实时接入网络,道路设施如路面状态、路灯、信号灯、监控探头等基础设施数据同样实时接入网络。车辆依靠自身传感器确定周边环境的同时,还会接收到其他车辆、行人以及所有必要的交通数据,实时更新高精度地图。由于交通数据实时共享,任何可能导致事故的操作,都会被实时监控,并传输至相关交通参与者,从而确保自动驾驶过程的安全可靠。

  正因如此,业界普遍对 5G 网络的普及表示期待,认为 5G 网络的普及将为完全的自动驾驶,即 L5 级自动驾驶奠定基础。

  中国将成为首个自动驾驶商用化的大国

  从上文分析可知,自动驾驶,尤其是高等级的自动驾驶对于基础设施的要求非常高。尤其是需要达到商业化水平的高等级自动驾驶,智能互联道路设施、5G 网络、车联网等缺一不可,而这些,都是中国的优势所在。

  例如早些时候,浙江宣布建造中国首条支持自动驾驶的超级高速公路。在这条超级高速公路上 , 将构建大数据驱动的智慧云控平台。通过智能系统、车辆管控,有效提升高速公路运行速度,使车辆平均运行速度提升 20 — 30%。这将为中国智能交通设施建设积累宝贵经验。

  而在车联网层面,得益于 3G、4G 网络的普及和高覆盖率,2015 年起上市的几乎所有自主品牌乘用车产品,和为数不少的合资品牌产品均已实现了车联网。有了这一基础,在时机成熟之时,车联网升级为 5G 网络,并且与之适配相关功能水到渠成。

  最为关键的,莫过于 5G 网络的商业化和覆盖率。有理由认为,在具备研发领先、体制优势、人口规模的情况下,中国的 5G 网络覆盖水平在全球大国中处于领先。

  以目前 4G 网络的覆盖水准看,除了韩国、日本、新加坡以及中国香港等土地面积较小、人口密集的小国和地区较为领先外,中国是土地面积较大的国家中表现优秀的国家之一,信号面积覆盖水平明显好于国土面积接近的美国、加拿大等国家。而考虑到中国 4G 网络部署晚于各主要国家,这样的成绩显得意义重大,这离不开中国网络运营商的国有属性和公益属性。

  中国在 5G 网络的研发也走在了世界前列,如我国提交 5G 国际标准文稿占全球 32%,牵头标准化项目占比达 40%,无论是推进速度还是质量在全球范围内均属较高。而按照此前中国政府公布的计划,预计到 2020 年中国将实现 5G 网络的商业化部署。我们有理由相信,在主要大国中,中国的 5G 网络的部署进度和覆盖水平,可以达到领先水平。

  我们认为,即便目前中国自动驾驶的研发才刚刚起步,但我们与国际领先水平差距并非遥不可及,我们完全有机会迎头赶上。而对于研发进度上领先的国际企业而言,考虑到中国市场的规模、基础设施的水平,未来在中国优先实施自动驾驶商业化是一个非常理性的选择。

  正因如此,有理由相信中国将会成为全球大国中首个实现自动驾驶大规模商业化的国家,进度很可能领先美国、欧洲,而我们也将有幸见证这一伟大时刻。


关键字:自动驾驶  商业化 引用地址:为什么说自动驾驶商业化中国会领先美国

上一篇:李书福:新能源汽车是未来经营重点
下一篇:2018年车联网的发展现状和发展机遇解读

推荐阅读最新更新时间:2024-05-03 02:33

高精度固态激光雷达在自动驾驶汽车领域的应用
随着无人驾驶的兴起及自动化程度的提高,传感器在各领域发挥着不可替代的作用。激光雷达通过多束激光高频发射获取的反射数据形成周边物体的高清3D的“点云”图像,激光雷达已经被广泛认为是实现无人驾驶的必要传感器。以车载系统为例,激光雷达、毫米波雷达、超声波、摄像头、红外线等各类传感器作为 “人类的眼睛”存在,确定物体的位置、大小、外部形貌甚至材质,在盲点、变道辅助、行人探测、交通信号识别、车道偏离等方面发挥重大作用。 作为激光雷达创新型企业,苏州岭纬智能科技有限公司(以下简称岭纬科技)在创业之初就明确了发展目标,致力于高端固态高分辨率激光雷达的研发。目前产品应用领域涵盖无人驾驶、先进辅助驾驶、车路协同、安防监控、智慧城市、智慧交通、三
[汽车电子]
高精度固态激光雷达在<font color='red'>自动驾驶</font>汽车领域的应用
自动驾驶将成为所有特斯拉汽车标配
说到无人驾驶,我们第一时间即会想到google无人驾驶汽车。现在,美国另一家电动汽车巨头也将加入无人驾驶汽车的行列。 美国电动汽车制造商特斯拉CEO伊隆·马斯克(Elon Musk)表示,无人驾驶汽车上路行驶的时间可能会比多数人预料的更早。他在东京表示,特斯拉正在开发一项“全面自动驾驶”技术,希望在五年内应用到汽车上。这一时间表比很多专家预计的都要早很多,甚至早于马斯克本人的预期。美国市场研究公司IHS之前预计,无人驾驶汽车要到2025年才能真正上路行驶。 就在去年,马斯克还曾经对这一理念提出质疑,他当时对《金融时报》说:“我认为真正的无人驾驶汽车短期内难以实现。”而现在,他似乎希望在这一领域超越谷歌和沃尔沃。 “我认
[嵌入式]
Phoenix Technologies加入百度Apollo自动驾驶生态系统
Phoenix Technologies加入百度Apollo自动驾驶生态系统,成为软件合作伙伴 全球领先的独立安全固件供货商 Phoenix Technologies 很荣幸的宣布加入百度 Apollo 自动驾驶生态系统,成为 软件合作伙伴 。Apollo 是开发及部署自动驾驶技术的先驱者及全球领导者之一。 Phoenix 和 Apollo 一直在合作开发以在未来的自动驾驶系统提供生产就绪解决方案。为主要的硬件制造商 (OEM)提供及整合相关的解决方案来支持完全汽车自动驾驶系统、机械人轴等的运作。Phoenix Technologies 总裁兼行政总裁 Gerard Moore 表示:“我们很高兴能与 Apollo 合作,
[汽车电子]
Mobileye将为极星4打造领先自动驾驶技术
8月25日,Mobileye和极星宣布,将共同合作把Mobileye Chauffeur™ AV平台驱动的自动驾驶技术引入极星 4 ,以及未来其他的潜在车型中。据悉,该平台由亿咖通进行生产和集成。 图片来源: Mobileye 官方表示,已搭载Mobileye SuperVision的极星4将于今天(8月25日),在中国开启大定预售,并将于 2024 年在全球其他国家上市。该车型从起步阶段便采用了基于 Mobileye SuperVision 打造的高级驾驶辅助系统。 同时,本次再度携手,届时搭载了Chauffeur的极星车型将能够在高速公路上实现点对点,“可脱手”和“可脱眼”的自动驾驶。以及,在其他运行设计域允
[汽车电子]
Mobileye将为极星4打造领先<font color='red'>自动驾驶</font>技术
利润下滑两成 大陆未来将押注自动驾驶
在汽车整体销量呈下降趋势的大环境下,作为上游的汽车零部件产业也已经被波及。从最近零部件企业陆续公布的2019年财报来看,大约80%的企业利润呈现出不同程度的下滑。3月5日,零部件企业大陆集团披露,其在2019财年中的销售额为445亿欧元(约合3439亿元人民币),与2018年的444亿欧元基本持平,但调整后的经营性利润为32亿欧元(约合247亿元人民币),同比下滑22%。 回顾过去一个财年,大陆集团执行董事会艾尔玛•德根哈特表示:“整个汽车行业在2019年一直处于下行状态,大陆集团的发展情况虽比整体市场要好,但从2019年的最终财务数据来看,特别是汽车业务领域,并不是那么理想。” 尽管整个大环境充满挑战,但大陆集团
[汽车电子]
利润下滑两成 大陆未来将押注<font color='red'>自动驾驶</font>
自动驾驶领域,巨头过招,招招致命
随着之前 阿里巴巴 获得杭州市首张 自动驾驶 牌照, 百度、阿里、 腾讯 三大互联网巨头在自动驾驶这个赛道上再次站到了同一个赛道上。   但隐藏在这看似各自平稳发展表象下的暗潮已经开始涌动,谁都知道最先把无人车开上五环的是最大赢家,那么,就目前研发的情况来看,究竟谁能笑到最后?   接下来小编就来带领大家分析预测一波在无人驾驶领域,究竟谁能最先落地!   阿里或想弯道超车 自动驾驶应该算是近几年最热门的话题之一,不仅传统汽车企业竞相研发,各个互联网大佬也不甘示弱,纷纷成立各自的实验室,招募研发团队,试图主导无人车市场,制定行业标准。   阿里在这方面算是刚“入行”的“新人”。   今年4月,阿里对外确认其团队正在研发L4及以上自动
[嵌入式]
英特尔公布与谷歌自动驾驶合作:09年开始供应芯片
凤凰科技讯 据路透社北京时间9月19日报道,英特尔公司在周一公布了与谷歌母公司Alphabet旗下Waymo自动驾驶部门的一项合作。英特尔称,在Waymo计算平台设计期间,公司就已经在与Waymo合作,旨在让自动驾驶汽车能够实时处理信息。 英特尔称,公司为传感器处理、通用计算和连通性开发的技术已被用于克莱斯勒Pacifica hybrid多用途汽车中。自2015年以来,Waymo一直在使用Pacifica hybrid测试其自动驾驶系统。 “随着Waymo自动驾驶技术变得越来越智能,功能越来越强,其高性能硬件和软件将需要更为强大和高效的计算,”英特尔CEO科再奇(Brian Krzanich)在一份公布双方正在进行合作的声明中称。
[手机便携]
自动驾驶汽车避障、路径规划和控制技术详解
编者按: 自动驾驶 汽车的行驶安全性是一个具有挑战的问题,目前研究热点在于车辆自主避障。论文针对这一问题,提出了一个全局的避障控制框架,包括感知、规划和控制三个模块。在感知模块采用基于信度网格占用的方法识别障碍物,轨迹规划模块利用参数化的Signoid函数曲线设计避障轨迹,最后设计前馈加鲁棒反馈的横向 控制器 完成车辆的轨迹跟踪,在常用的方法基础上,作者还采用滚动地平线以及调节特定点横向和横向误差的方法减少计算量,最后在实验平台AR TE MIPS上验证了所提出框架以及各方法的有效性。 摘要:在自动驾驶车辆中,避障需要三个主要层次,即感知、路径规划和制导控制。在这篇论文中,通过考虑这三个层次之间的联系,提出了一个全局架构。在环
[汽车电子]
<font color='red'>自动驾驶</font>汽车避障、路径规划和控制技术详解
小广播
最新嵌入式文章
何立民专栏 单片机及嵌入式宝典

北京航空航天大学教授,20余年来致力于单片机与嵌入式系统推广工作。

换一换 更多 相关热搜器件
电子工程世界版权所有 京B2-20211791 京ICP备10001474号-1 电信业务审批[2006]字第258号函 京公网安备 11010802033920号 Copyright © 2005-2024 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved