相信大家都知道,关于华为的企业智慧和发展经验,有大量的文章和专著去讨论。这些论述不仅是ICT产业从业者和企业管理者的“必备教材”,甚至已经在某种程度上成为了“大众读物”。
然而有一个问题,那就是关于“华为思考”的解读,更多都是关乎于华为的发展轨迹,或者说其描述的是华为的过去。那么在此刻,华为如何思考现在和未来呢?
毫无疑问,华为正处在一个“临变”的奇点。作为一家企业而言,新技术、新需求、新市场的成熟,正在加速万物智能的构建,新的产业机遇汹涌升起;站在全球产业化的角度,众多技术轨迹开始由华为引领突破,从跟随者到探索者,华为行为方式、思考动机,以及社会责任正在发生深刻的变化;而从科学发展规律上看,从计算到网络,众多技术正在抵临天花板,身处ICT行业中心的华为,开始肩负突破已知科学边界的责任。
这些变局中,华为又如何思考?比如,华为如何看待未来和现在的分工,如何透视技术世界与产业世界的关系,如何确立目标并且明确进度?
这些问题,也就是一年一度的华为分析师大会,所应当甚至必须来回答。
今天,华为公司第十六届全球分析师大会16日在深圳开幕。这届大会主题是“构建万物互联的智能世界”。假如说,今年的大会主题可以看作华为如今的目标,那么第一天上午的主题分享,从可以说是从道路、未来与现在,三方面回答了这一目标之下的具体战略和逻辑思考。
这里希望用九个关键词,来帮助大家理解这场大会中闪动的智慧。
方向,进程,责任:华为的路
今天的华为,究竟在走一条怎样的路?这条路走到哪了?在这条路上,华为肩负着什么?
对于这些问题,华为副董事长胡厚崑给出了华为的战略判断。而这也引出了分析师大会中,关于华为之路的第一个关键词:方向。
事实上,华为对于发展目标的定位和践行非常坚定。两年前,华为宣布了新的愿景使命:把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织,构建万物互联的智能世界。这也应和了今年分析师大会的主题。这正说明,在实现“万物互联的智能世界”这个目标下,华为已经有了很多可以分享的成果和思考。
胡厚崑认为:“智能世界比想象中来得快,已经触手可及。”这一方向在今天已经不是一个宏观愿景,而是落实为具体的产业和技术趋势,真实来到了我们身边。
比如说,零搜索正在让人们在智能世界中不用找东西,而是让东西来找人。AI、IoT等技术的成熟,正在通过语音交互技术实现对按钮和遥控的替代,更迭人类的机器交互方式。
再比如超级视觉,AI和5G的突破,正在让AR/VR等技术加速成熟,让热门的视觉突破空间距离障碍,见过去所不能见。今天,AI机器人正在以完全不同的方式巡检地下管道,AI技术已经让机器具备了某些专家级的眼科疾病检查能力。
这些趋势,组合成了万物互联+智能世界的愿景,同时也组成了华为的道路。那么下一个问题是:这条路上,华为的进程如何?
根据目前披露的数据,华为在主干道上的业务进程比预想中更快。比如5G的到来速度正在加快,而华为的5G进程比预期中理想。智能世界触手可及,甚至于终端和网络在历史上首次同步。
根据华为预测,到2025年全球将有650万5G基站,28亿用户,覆盖58%世界人口,而华为打造的极简、至强、智能的5G网络,持续为客户创造价值。在5G的革命下,直播、视频、VR/AR,都将迎来新一轮的爆发。截至4月15日,已经有了40张5G合同的华为,显然做好了引领若干产业指数级增长的准备。
而在AI领域,目前77%的云上应用将可以得到AI支撑,97%大企业会利用AI。而在华为的战略研判中,AI正在成为加速上云的主要推动力,云的竞争就是AI的竞争。
在此基础上,为了更好践行全云战略,华为在AI上完成了两大核心任务。一是基于昇腾芯片的芯片生态建设,用于解决AI最核心的算力问题;另一个是基于ModelArts,解决AI开发难这一产业问题。具备全栈全场景AI能力的华为,已经在多个领域践行了AI与行业结合的实验,成功在云与终端两大方向上部署了AI生态。
在理解了华为的“进程”之后,下一个关键词是:关怀。
一家伟大的企业,不仅需要有明确的战略方向和强大的执行力,同时也需要具备深刻的人文关怀和社会责任感。尤其作为技术企业,最大的挑战在于,用冰冷的技术触发温暖的社会责任。
为此,华为推出了Tech4All计划,目标是5年帮助全球5亿人从数字经济获益。胡厚崑解释说,“在构建万物互联的智能世界中,仍旧存在着巨大的数字鸿沟:还有50%的世界人口没办法接入互联网,甚至在欧洲也有43%的人口缺乏数字技能。”
华为的ICT能力,将可以在方方面面惠及这些真实存在、但很容易被人遗忘的场景和人群。比如在分析师大会现场,华为演示了使用AI、云和手机保护哥斯达黎加的热带雨林及蜘蛛猴等珍奇动物。
用技术建设恢弘的未来和细小的温暖,这是华为的路,也是人类的共同之路。
无人区、创新2.0、不远的科幻:
华为如何凝视未来
在我们的印象中,华为似乎总是朴实而低调的。作为一家公司,它更多说的是客户与合作,似乎缺乏大众对科技公司寄托的“科幻美感“。
而技术研发投入不断增强,对前瞻性技术布局日益充分的华为,开始更有底气地谈论那些在大众看来尚且遥远的“未来”——并且一出手就不同凡响。
分析师大会上,华为董事、战略研究院院长徐文伟分享了华为对于创新和未来的最先凝望。而在这个领域,第一个跃入眼帘的关键词是,华为正在踏入“无人区”。
所谓无人区,是指人类在计算机科学相关领域中,正在日益逼近已知理论框架的极限值。人类关于计算和智能的路到底在何方?这样的背景下,华为日益来到了缺乏参照物的“技术无人区”,比如说:
1、理论瓶颈正在到来。今天,人类对信息科学的创新,主要是把几十年前的理论成果,通过技术和工程来实现。香农定律、CDMA莫不如此。ICT产业发展已经遇到了瓶颈,需要新的理论突破和基础技术的发明。
2、工程瓶颈日益清晰。大家都知道摩尔定律驱动了ICT的发展,但今天算力的发展速度正在明显放缓,核心计算能力的提升,正在从每年1.5倍,下降到1.1倍。
3、就华为自身来说,当前的创新处于工程数学、物理算法的工程层面,面向未来的未知技术时代,华为的创新动力从而来?
这些无人区的存在,推导了华为面对未来时的下一个关键词:创新2.0。
我们知道,创新是华为生命源泉所在。就是持续30年、上千亿美元研发投入的结果,是在网络、通讯、终端设备,以及大量产品解决方案上,通过技术创新驱动了整个企业的发展。
而在无人区临近之后,华为开始思考未来的创新究竟如何开展。顺应而出的产物,就是华为的创新2.0。
华为创新2.0的内涵,是基于对未来智能社会的假设和愿景,打破制约ICT发展的理论和基础技术瓶颈,是实现理论突破和基础技术发明的创新,是实现从0到1的创新。
其落地思路的不同在于,基于愿景的理论突破和基础技术的发明,将工业界提出的挑战向学术界进行投资,在不确定性中寻求开放、共享的创新。
为践行这一战略,华为宣布成立了华为战略研究院,这一机构将统筹创新2.0战略,负责5年以上的前沿技术的研究与落地。
华为的创新2.0将带来什么呢?下一个关键词在于,它将带来“不远的科幻”。
在大会现场,徐文伟举例了几个华为着眼于基础研究和发明的领域,绝对比AI和量子计算这些名词更具科幻感:
1、光计算:利用光本身的衍射、散射、干涉等天然特性来进行数学计算,将可能将计算提提升百倍,打破摩尔定律的限制。
2、基因存储:我们身体中,一个立方毫米DNA就可以存储700TB的数据,相当于70个今天主流的10T硬盘,能不能用DNA进行计算存储呢?那或许将在未来彻底解放人类的“存储恐慌”。
3、原子制造:如果能够原子尺寸的层面上直接进行制造,从单个原子开始,直接将其装配成纳米结构,然后,再将这些纳米结构组装成更大的微器件。实现“原子到产品”的制造模式,这将可以在理论上把摩尔定律提升100倍。这或许可以让人类工业迈入完全不同的纪元。
在未来的技术迷航中,华为决定开始领航。
天花板、挑战者、四条战线:
华为今天在做什么
说过了未来,让我们再来说说今天的华为。
在此刻的ICT行业中,华为的机遇与挑战共同存在。传统技术极限的到来,和新技术的快速发展,在倒逼华为不断转换产业身形,去适应外部变革,并且成为技术变革的挑战者。
在华为常务董事、产品投资评审委员会主任、ICT战略与Marketing总裁汪涛发表的《突破极限,开创未来》主题演讲中,我们可以看到华为今天面临的问题,以及如何向其发起挑战。
我们知道,2018年华为研发投入达到1015亿元人民币,约占全年收入的14.1%。根据欧盟发布的工业研发投资排名中,华为位列全球第五。到底是什么促使华为投入如此多的研发资金和资源?可以从外部和内部两个方面来看待这个问题。
对于外部环境来说,核心原因在于,华为所处的ICT行业,正在不断逼近技术“天花板”,逐渐达到了某些理论上的极限。这种情况下,没有理论突破、没有技术突破、没有大量的技术积累,基本代表着不可能前进。
而这个普遍压力下,华为其实迎来了机遇——所有的“天花板”,都是对“挑战者”的奖赏。
“挑战者”华为,正在5个方向引领产业:重定义技术架构、重定义产品架构、引领产业节奏、重定义产业方向和开创产业。在今天就致力于通过创新驱动,重定义摩尔定律、挑战香农极限,做世界上最好的联接。
在此基础上,汪涛介绍了华为在四大主战线上的创新。联接、计算、云和AI,四个战场交织在一起,完整勾勒处了华为今天所尝试,面向产业和技术极限发起的冲锋。
1、联接层面。在无线通信领域,华为积极与产业共同探索,引入Massive MIMO,实现对香农极限的延展;在IP网络中,华为挑战超高速互联极限,实现IP网络性能每18个月翻番;而在光网络层面,通过不断挑战光纤容量极限,并且打造业界领先的超核传输站点,华为成功完成了光纤容量每36个月提升一倍的目标。
2、计算层面。作为ICT产业的基础,华为不仅在积极参与重定义计算架构,同时还研发了Ascend、鲲鹏芯片等一系列核心芯片,并对服务器和计算平台进行了迭代,为行业提供了充沛算力。
3、云计算层面。2017年,华为要成为世界上五朵云之一,此后集结资源,不断调整优化组织架构,重度投入研发创新与产业实践,让华为云目前在“极致性价比的云”“更懂政府和企业的最佳混合云”“最智能的云”几大品牌认知中站稳了脚跟。
4、人工智能层面。2018年,将AI视作通用技术的华为,开始全面拥抱AI,发布了包括昇腾系列芯片、ModelArts开发平台在内的全栈全场景AI体系。基于AI基础能力的完善,华为在终端领域,通过HiAI平台将智能体验带给了手机消费者和开发者;而在云和政企服务领域,则通过EI搭建了智能窗口。此外,华为还构筑了赋能AI开发者和合作伙伴的沃土计划,致力于成为AI开发的“黑土地”。
这四条战线,不仅是华为今天的业务落地方案,同时也可以看作是“华为思考”的体系凝结。他们在不同方向阐释着华为如何挑战不可见的“天花板”,以及如何走向万物互联的智能世界。
从核心方向,再到对未来的凝视,对今天的阐述,华为在今年的开发者大会上通过不同层面的系统化展示,向外界披露了华为今天在想什么,其中的逻辑是怎样的。这些思考的缘起,过程和答案,相信不仅对于华为来说价值独特,对于在这个智能时代行走的你我来说,其能带来的借鉴和反思也不言而喻。
上一篇:索尼递交新专利申请文件,可以戴VR头显进入游戏看比赛
下一篇:下一代 macOS 或将支持 Mac 外接到 iPad
推荐阅读最新更新时间:2024-11-06 21:29
- ZSR800GTA 8 伏正电流调节器的典型应用
- LTC3607EUD 双路 600mA 单片式同步降压型 DC/DC 稳压器的典型应用电路
- 使用 NXP Semiconductors 的 BGU7258 的参考设计
- 用于简单时钟振荡器的 NCP300LSN30T1 3V 电压检测器的典型应用
- 用于处理器电源管理的 1.150 至 1.179V、1.213 至 1.235V DC 至 DC 多输出电源
- 同相逻辑接口高速逻辑兼容、半间距微型扁平光耦合器
- LT1021DCS8-5 电压基准作为超线性铂金温度传感器的典型应用
- EVAL-AD7175-8SDZ,用于评估 AD7175-8 24 位、250 kSPS、Sigma-Delta ADC 的评估套件,具有 20 us 建立和集成模拟输入缓冲器
- TND315-D、160 W CRT-TV 电源文档包
- EDP-DP 40Pin