人算不如“天算” 百度云大数据平台很智能

　　在7月13日召开的百度云计算战略发布会上，百度云计算事业部总经理刘炀发布了天算、天工、天像三大智能平台解决方案，为企业提供技术领先的云计算服务。作为三大智能平台之一的天算，整合了百度大数据和人工智能技术，能够为企业提供完备的大数据托管服务、智能API，并广泛适用于生命科学、日志分析、大数据营销、金融风控、舆情分析等行业场景，通过开源打造开放的生态，与合作伙伴共同成长。

　　在发布天算产品开始，刘炀提到了一个有趣的观点，为什么在人工智能的大背景下，人算不如“天算”。其实相比机器，人掌握的信息和数据是十分有限的，而且人的计算能力也比较弱，很难处理较复杂的问题，这也是为什么机器学习、技术创新能够最终帮助到人的原因。

　　人工智能要求机器模拟人的神经网络进行建模，从而开发出应用。作为技术驱动型企业，百度在语音识别、文字识别、人脸识别、智能问答等人工智能领域一直持续创新。此外，百度拥有全球最大的神经网络，支持万亿级别的传输。这些能力融合在一起，使得百度的人工智能可以进行决策、预测和调度。

　　除了外卖、地图、金融等产品，百度的人工智能技术也体现在了智能大数据平台——天算上面，让天算能够提供从数据收集到传输，到存储，到云端的大数据处理，到个人的人工智能服务，最终可以对应到相应的应用场景。

　　天算平台面向行业提供开源产品托管服务或者接口完全兼容产品，让企业平滑迁移，也无需被特定技术或平台绑定，真正做到了开源开放。这样做的目的就在于降低行业的大数据、人工智能接入成本，为企业提供定制化的深度服务。

　　如李彦宏在百度云计算战略发布会上的致辞所说，百度与企业级市场一直都很接近。通过搜索推广、O2O服务等，百度已经与300多万家企业展开了合作关系，所以百度在大数据处理、用户画像等方面具有很强的能力，能够帮助企业级客户提升效益。

　　除了技术开源开放，天算还会从实际场景切入，帮助企业实际价值的提升。

　　生命科学是一个比较前沿的行业。目前在基因处理领域存在一个非常大的挑战，那就是基因数据太大，计算难度非常大。比如一个人的基因数据超过200G，做一次基因分析至少需要三天，这使得基因测序和研究始终很难得到普及。知名基因测序和生命科学研究公司诺禾致源使用了百度天算中的生命科学解决方案，有效解决了数据的存储和处理需求。

　　百度“天算”平台的生命科学解决方案，能够根据企业需求，为企业提供从数据产生、数据存储、数据分析到应用的全面服务，已达到更少时间、更低成本完成基因分析的目的，促进生命科学研究的应用和普及。

　　针对金融风控行业的特点，百度“天算”也制定了相应的解决方案。民生银行就将与百度合作共建一个大数据风控云平台，结合金融业务数据和互联网用户行为数据，为金融风险模型扩充更多的特征，为民生银行信贷风险防控提供有效的管理工具，实现风险把控的精准化。结合企业贷款、教育贷款、保险定价等不同场景，百度“天算”也能实现更为深度的定制。

　　如今的云计算早已不是简单的数据存储和计算，而是可以融合大数据、人工智能技术，挖掘更多的场景，打开行业的发展潜力，让企业获得实实在在效益的提升。百度通过开放云这一平台，将独有的“云智数”三位一体的优势开放给企业，为企业在新常态下寻找经济增长点提供了引擎。