传言英伟达预付数十亿美元抢台积电5nm产能

AI能应用的领域可不止游戏，最近英伟达开拓了AI新道路，与美国放射学院（ACR）达成合作关系，致力于为医疗人员提供更迅速有效的图像处理方案。 　　据了解，目前该项技术仍在测试当中，英伟达与ACR将测试试点定在了俄亥俄州立大学、马萨诸塞州综合医院和妇女医院临床数据科学中心这三个地点进行，并最终于5月18日至22日在华盛顿的ACR展会上正式登场。 　　AI能推进医疗技术的发展，在医疗史上应该是一个了不起的里程碑，很多通过传统放射手段都不能发现的病应该能更加有效判断了，对于我们这些对着X光片看半天也看不懂的人也会有很大的帮助吧。

　　没有永远的敌人，只有永远的利益， 英特尔 和 AMD ，这对曾经在处理器上的“老对手”近日结盟，看样子是要挑战“显卡之王”英伟达。下面就随手机便携小编一起来了解一下相关内容吧。 　　三家的恩怨纠纷要从PC时代说起。 　　 英特尔 无疑是PC芯片领域最具实力的厂商。作为全球最大的个人电脑CPU制造商，其奔腾和酷睿系列处理器被广大消费者所熟知，而 AMD 则是一家同时拥有CPU与GPU研发能力的芯片公司，速龙和APU系列处理器是 英特尔 在PC处理器上最大的竞争对手。 　　在 AMD 业绩最好的2006年，其市场份额曾经与英特尔只有分厘之差，而现在双方的市场份额为英特尔70%，AMD30%，后者虽然落后，但实力依然不能小觑。 　

GTC 2012大会上，曾担任斯坦福大学计算机科学系主任的NVIDIA首席科学家Bill Dally在接受EE Times采访时谈到了3D整合电路，技术层面上中国的崛起以及美国研发投资的现状。 关于3D芯片方面，Dally称GPU的未来存在着整合若干块3D堆叠显存的一条道路，这种设计比较有潜力发挥出更高的带宽效果，同时整体功耗更低。此前开发出Hyper Memory Cube的美光实际上已经与NVIDIA商议过这一点，但Dally表示由于NVIDIA只想要自己独立设计芯片，而美光提出的要求带有在价值链上攫取更大利益的“野心”所以他们拒绝了。 除此之外拥有制造3D堆叠显存能力的厂商只有日本的尔必达，不幸的是该公司已于今年进入破产

本文作者：Forbes Patrick Moorhead 今天，我与英伟达首席执行官黄仁勋和Arm首席执行官Simon Segars就有史以来规模最大、我认为最重要的半导体收购案进行了交谈。虽然黄仁勋和Segars在性格上有很大的不同，但他们在视频通话中关于交易的观点是一致的、经过深思熟虑和良好沟通的。我对这两家公司未来十年能创造出什么样的业绩印象深刻，自7月份传言开始蔓延以来，我一直是这么想的。 新闻 以下是新闻稿中的交易亮点： 价格：400亿美元，NVIDIA股票和现金方式 增值：立即增加NVIDIA非GAAP毛利率和每股收益 剑桥将持续投资：为医疗保健、生命科学、机器人和自动驾驶汽车创建“世界级”人工

据外媒报道，英伟达将以400亿英镑（按当前汇率为524亿美元）的价格收购ARM。目前英伟达与ARM谈判已经进入独家谈判阶段，整体收购将在今年夏末完成。 芯谋研究首席分析师顾文军昨晚在其朋友圈第一时间发了该外媒报道的截图，并附上了四个问题：一是收购最终能否被批准？二是ARM中国何去何从？三是其他ARM客户怎么办？四是中国芯片设计公司怎么想？ 这几个问题，同样是业界对ARM被英伟达收购最为关心的焦点。 消息人士称，ARM于今年4月被挂牌询价，ARM的持有方软银集团对苹果、三星、富士康、台积电、高通等进行了询问。关于英伟达参与竞购ARM的消息在7月中旬被爆出，随着时间的推移，此前曾被爆出的买家包括苹果、三星等逐一被排除

据外媒报道，近日一份泄露文件透露了特斯拉在车载硬件领域的新动向：这家电动汽车行业的领军者似乎计划在其车内信息娱乐系统中采用 AMD 即将推出的 Navi 23 图形处理单元（GPU）。 这份文件由一位 AMD 工程样品和相关新闻的知名爆料者所释出，信息中还带有一些盖有特斯拉印章的 Navi 23 蓝图，不过爆料者为了保护其消息来源，已经将该图片删除。 图源：腾讯 在 MCU 控制器的芯片供应上，特斯拉最开始和英伟达合作，使用其 Tegra 芯片；这之后，特斯拉又换用了自研芯片并同时推出了全自动驾驶软件（FSD）；随着 Autopilot 系统的正式推出，特斯拉转而和英特尔展开合作。而从本次曝出的消息来看，特斯拉又将目光

据 Wccftech，NVIDIA 将于今年 5 月推出针对主流市场的 GeForce RTX 4060 Ti 和 RTX 4060 GPU。 据介绍，RTX 4060Ti 将采用 160W 的 AD106 核心，而普通版则采用 115W 的 AD107 核心。 NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 规格“传闻”： RTX 4060 Ti 预计将使用阉割版的 AD106-350-A1 GPU 核心。根据之前的传闻，它将包含 34 个 SM 或 4352 个 CUDA 核心，配备 8 GB GDDR6 显存、128bit 位宽，速度可达 18 Gbps，总带宽为 288 GB / s。据介绍，这颗 GPU 上还

从进军汽车市场到推出Thor，英伟达花费了7年多的时间，其在车端 芯片 的历程，也可称得上坎坷。而去年的Atlan还未上市就面临自我淘汰，英伟达不亏是芯片领域的 。 GTC大会上直推自动驾驶Thor芯片 9月20日GTC大会，英伟达创始人黄仁勋宣布：推出集中式车载计算机英伟达 Thor，算力达到2000TOPS+2000TFLOPS，可同时满足自动驾驶、智能座舱等几乎全车的算力所需。Thor的算力，是现有Orin芯片的8倍，特斯拉FSD芯片的14倍。 在2021年的春季GTC大会上才刚刚发布，1000TOPS算力的Atlan芯片出身未捷身先死。 ①超高AI性能，拥有770亿 晶体管 ，而上一代的O