推荐阅读最新更新时间:2024-05-02 23:18
艾迈斯欧司朗与Quadric达成合作,携智能图像传感器亮相CES展会
艾迈斯欧司朗与Quadric达成合作,携智能图像传感器亮相CES展会 • 此次合作将艾迈斯欧司朗Mira CMOS图像传感器与Quadric Chimera™ GPNPU处理器结合,提供高性能、低功耗的机器视觉解决方案; • 该解决方案为各种应用提供了低功耗、小尺寸的新型智能传感功能,例如人脸检测与识别、人体姿势检测、活动与占位检测等; • 该产品于2023拉斯维加斯CES中首度亮相并演示。 中国 上海,2023年1月9日—— 全球领先的光学解决方案供应商艾迈斯欧司朗与端侧AI机器学习处理器IP创新者Quadric宣布达成战略合作,双方将联合开发集成传感模块,结合艾迈斯欧司朗前沿的Mira系列可见光和红外光CMOS传感器与
[电源管理]
汽车智能感知技术,到底是各成其就还是一统江湖?
在汽车工具被定义百年之后,工具从计算机、通信、互联网到智能手机再转移到 AI ,看似失去了往昔荣耀,但借力之后又回归到新能源汽车甚至自动驾驶,以至于“移动智能终端”,走到一个被重新定义的前夜。而各种节点的变化都在成为催化剂的一分子,最近欧洲第二大汽车集团——菲亚特克莱斯勒汽车集团宣布与欧洲最古老的汽车集团、法国国企——雷诺汽车集团合并。这一不同寻常的举动,不仅将引发整体汽车产业新一轮的兼并重组狂潮,还将表明传统燃油车企如果不对电动化和智能化的趋势加速投资,代价或是在持续的变革中沦为配角甚至出局。 而汽车智能感知革命可谓变革的前哨,技术路线的选择也不止是命系当下,如同当初光盘规格之争一样,败者或许将被历史快速遗忘,而数以十亿计的
[嵌入式]
基于CPLD的图像传感器非均匀性校正
图像传感器的非均匀性直接影响了成像系统的探测灵敏度和空间分辨率,用这样的成像装置观察景物,成像质量必然受到影响,甚至图像会模糊不清. 因此,必须对非均匀性进行校正. 尽管针对非均匀性校正的研究多种多样,但目前在商业上有推广价值的还是2点法,专家和工程师们的着眼点依然是修正和完善2点法,如提高精度和算法处理速度. 此外,一些非线性校正方法,如神经网络校正法、时域高通滤波器法还处于实验室研究阶段. 图像传感器光敏元的光电转换特性曲线反映了其输出(U )与辐照度(H)之间的关系,因此,非均匀性体现为各个光敏元具有各不相同的光电转换曲线. 非均匀性校正的最终目的就是通过校正处理使得图像传感器所有光敏元表现出完全相同的光电转换关系.
[工业控制]
超灵敏量子图像传感器“独具慧眼”
据麦姆斯咨询报道,达特茅斯学院(Dartmouth College)的一个工程师团队开发出一款创新的 图像传感器 芯片。有朝一日,它可以使您的智能手机摄像头具有超级敏锐的“眼光”,即便是一位超级英雄也会无比羡慕。下面就随网络通信小编一起来了解一下相关内容吧。 该新型 图像传感器 来自达特茅斯学院Eric Fossum教授及其团队,能够以数千fps帧速和一百万像素分辨率捕获单个光子并进行计数。即使在光线不足的情况下,该传感器也能实现高灵敏度、高质量、易于操作的数字成像、3D成像以及计算机视觉,让成像设备“独具慧眼”。 这不是Eric Fossum教授孕育的第一项成像技术,早在二十五年前,他在美国国家航空航天局喷气推进实
[网络通信]
像素数据人脸指纹识别技术首次服务江苏南京自考
2017年12月,江苏省南京市高等教育自考、增考在考生报名、考试阶段在“技防”上首次引入广州像素数据“人脸识别+指纹识别”技术保障考生身份的真实性,这次引入“黑科技”人脸识别技术,使得考场更加标准化,顺利保障了全市约五千人的人脸及指纹信息采集考生身份识别报名,同时在雨花台区完成了3615名考生入场考试标准化考生人脸识别,考试取得圆满结束,为全省标准化考场人脸识别建设推广工作具有一定的示范作用。 2018年南京高等教育自考、增考报名考生身份识别现场 在报名阶段,考生使用像素数据研发的考生身份识别验证终端PID368)现场采集指纹及人脸信息并与读取的身份证芯片照片、指纹信息进行双模态验证,以核实考生身份。两者验证通过,则该考生报名成
[安防电子]
单车半导体价值将达1600美元,最有潜力的部分原来是……
汽车的电动化和智能化趋势正在为半导体产业注入澎湃动力。据第三方分析机构预测,到2028年每卖出的100辆汽车中超过一半是电动车,而电动车往往也是自动驾驶技术的理想载体。相比传统燃油车,新的驱动方式和新的感知系统,为单车半导体的用量和价值开辟了增长空间。 “一辆内燃机车或者L1级别汽车的半导体,大概有50美元的应用空间;L2或者是L2+,机会就会大一点,大概280美元;L4、L5级别的机会就大得多了,将达到1600美元,这为我们带来显著的增长动力和商机。”安森美中国区应用工程总监吴志民向《中国电子报》表示。 碳化硅让电动主驱更高效 主驱逆变器是电动汽车的关键元器件,负责电池与电机之间的DC-AC转换以及电动机控制,决定了
[汽车电子]
CMOS 图像传感器为自动驾驶汽车提供视觉感知
CMOS Image Sensor Gives Eyes to Autonomous Vehicles CMOS 图像传感器为自动驾驶汽车提供视觉感知 要实现全自动驾驶汽车,需要整合来自多种传感器的信息,其中摄像头的信息可能是最重要的。这些摄像头必须能够在各种条件下连续捕捉最微小的细节,以确保车辆乘客和其他道路使用者的安全。本文将探讨在选择图像传感器时需要注意的关键特性,以便为自动驾驶汽车提供所需的出色功能组合。 图 1. 图像传感器是实现自动驾驶的重要组成部分 图像传感器负责将光子转化为电子,然后存储为数字图像数据。如今,图像传感器广泛应用于各种摄像头视觉应用,包括智能工厂、医学成像和汽车领域。图像传感器的选择
[传感器]
KAI-43140 CCD 图像传感器来了
图像传感器由许多感光元件组成,每一个元件称为一个像素。像素的数量对图像质量有很大影响,像素数越多,对细节的展示越明显,图像的清晰程度越好。是CCD的主要性能标准,决定了显示图像的清晰程度,分辨率越高,图像的细节表现越好。CCD是由面阵感光元素组成,每个元素称为像素,像素越多,图像越清晰。 若您想提高一个图像传感器的分辨率,您可选两个方法,做大或做小。 做“大”可能是最明显及最易理解– 就是增加像素以提高分辨率,但这会增加图像传感器的尺寸。您想提升图像传感器的分辨率一倍﹖那就要增加尺寸一倍。 但有时您希望无须改变图像传感器的尺寸就能提高分辨率,以维持现有摄像机的尺寸,或沿用一向的摄像机镜头。唯一做到这点的方法是做 “小”
[传感器]